Seminar ClickHouse – Einführung für Entscheider und Architekturteams

Die Veranstaltung schafft eine gemeinsame Entscheidungsgrundlage für fachliche, technische und betriebliche Rollen. Architektur, Datenfluss, Datenmodell, Leistungscharakteristik und Betriebsaufwand werden in einem zusammenhängenden Zielbild betrachtet.

Der Schwerpunkt liegt auf belastbaren Auswahlkriterien statt auf Produktpräsentation. Geeignete und ungeeignete Einsatzmuster, Abhängigkeiten, Risiken und Prüffragen werden in eine strukturierte Evaluierung überführt.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung und Abgrenzung
• Tag 1: Architektur, Eignung und Evaluierungsplanung
• Praxisaufgaben und Prüfpunkte
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Zielsetzung und Abgrenzung

• Einsatzfelder und Grenzen einer spaltenorientierten analytischen Datenbank realistisch einordnen.
• Kernkomponenten, Datenwege und Betriebsmodelle in einer Referenzarchitektur darstellen.
• Technische, organisatorische und wirtschaftliche Entscheidungskriterien formulieren.
• Einen Proof of Concept mit repräsentativen Daten, Abfragen und Abnahmekriterien planen.
• Eine nachvollziehbare Einführungs- und Qualifizierungsreihenfolge für beteiligte Rollen festlegen.

Didaktische Bemessung: Ein Seminartag ist angemessen, weil das Lernziel eine fundierte Einordnung und Evaluierungsplanung ist, nicht die operative Administration. Der Tag enthält dennoch einen vollständigen Architekturworkshop und eine belastbare PoC-Planung.

Seminarinhalte

Tag 1: Architektur, Eignung und Evaluierungsplanung

1. Schritt 1: Geschäftliche Fragestellungen, Datenquellen, Volumen, Aktualität und Nutzergruppen als Ausgangslage erfassen.
2. Schritt 2: Transaktionale, analytische, Such- und Streaming-Anforderungen voneinander abgrenzen.
3. Schritt 3: Spaltenorientierte Speicherung, verteilte Verarbeitung, Datenparts und Hintergrundarbeit im Architekturmodell einordnen.
4. Schritt 4: Datenaufnahme, Modellierung, Abfrage, Materialisierung, Aufbewahrung und Export als End-to-End-Datenfluss darstellen.
5. Schritt 5: On-Premises-, Kubernetes- und Managed-Service-Betrieb nach Verantwortung, Skalierung und Kontrollbedarf vergleichen.
6. Schritt 6: Sicherheit, Mandantentrennung, Backup, Monitoring, Personalbedarf und Betriebsreife als Entscheidungsfelder bewerten.
7. Schritt 7: Kosten- und Leistungstreiber wie Datenmenge, Kompression, Scanvolumen, Parallelität und Speicherpfad erfassen.
8. Schritt 8: Geeignete und ungeeignete Einsatzszenarien anhand von Muss-, Kann- und Ausschlusskriterien klassifizieren.
9. Schritt 9: Einen Proof of Concept mit repräsentativen Datensätzen, Abfragen, Lastprofilen und messbaren Abnahmekriterien entwerfen.
10. Schritt 10: Roadmap, Rollen, Qualifizierungsbedarf, Risiken und nächste Entscheidungspunkte in einem Architektursteckbrief dokumentieren.

Praxisaufgaben und Prüfpunkte

Praxisaufgaben

• Architekturworkshop für einen konkreten analytischen Anwendungsfall
• Eignungsmatrix mit Muss-, Kann- und Ausschlusskriterien
• Entwurf eines Proof of Concept mit messbaren Erfolgskriterien
• Rollen- und Lernpfadplanung für Einführung und Betrieb

Prüfpunkte

• Anwendungsfall und Lastprofil sind präzise genug für eine technische Bewertung.
• Betriebs- und Sicherheitsaufgaben sind ebenso berücksichtigt wie Abfrageleistung.
• Der Proof of Concept verwendet repräsentative Daten und klar messbare Kriterien.
• Entscheidungen, Annahmen und offene Risiken sind nachvollziehbar dokumentiert.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: IT-Leitung, Datenarchitektur, Enterprise Architecture, technische Projektleitung, Product Owner, Plattformverantwortung und Informationssicherheit

Voraussetzungen: Grundverständnis von Datenplattformen, analytischen Anforderungen und betrieblichen Entscheidungsprozessen; keine ClickHouse-Praxis erforderlich

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, klar nummerierte Arbeitsschritte, praktische Übungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Für jede Aufgabe werden Ausgangszustand, erwartetes Ergebnis, technische Prüfabfrage und Rückfallweg dokumentiert. Dadurch lassen sich die erarbeiteten Verfahren als wiederholbare Entwicklungs- oder Betriebsstandards übernehmen.