Seminar KNIME Business Hub – Data Apps bereitstellen, freigeben und betreiben

Dieses Seminar führt von einem interaktiven KNIME-Workflow zu einer belastbaren Data App im Business Hub. Neben Aufbau und Bedienlogik werden Versionierung, Deployment, Ausführungsbereich, Freigaben, Consumer-Zugriff, Portalnutzung, Laufzeitverhalten und Wartung behandelt.

Inhaltsverzeichnis

• Einordnung und Lernziele
• Zielgruppe
• Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praktische Übungen
• Methodik

Einordnung und Lernziele

Das Seminar ist auf eine nachvollziehbare, praktisch überprüfbare Arbeitsweise ausgerichtet. Die fachlichen und technischen Ziele werden vor jeder Konfiguration in prüfbare Schritte übersetzt.

• Data Apps mit klarer Nutzerführung und robustem Zustandsmodell entwickeln
• Versionen und Deployments auf geeigneten Execution Contexts bereitstellen
• Freigaben für Teams, Consumer und definierte Nutzergruppen sicher konfigurieren
• Fehler, Laufzeit, Parallelität und Ressourcenverbrauch systematisch prüfen
• Änderungen und Rückfalloptionen über einen kontrollierten Lifecycle steuern

Zielgruppe

KNIME-Entwickler, Data Analysts, Data Scientists, Fachbereichsentwickler, Teamadministratoren und Betreiber interaktiver Analytics-Anwendungen

Voraussetzungen

Gute Grundlagen in KNIME Analytics Platform, insbesondere Komponenten, Views, Widgets, Flow Variables und Workflow-Ausführung

Seminarinhalte

Die Module bauen aufeinander auf. Jeder Arbeitsschritt enthält einen eindeutigen Prüfpunkt und wird in Demonstrationen oder Übungen nachvollzogen.

Modul 1: Anwendungsfall und Interaktionsdesign

1. Schritt 1: Nutzerrolle, Entscheidungssituation und benötigte Eingaben vor dem Workflow-Design festlegen.
2. Schritt 2: Seiten, Dialogschritte und Ergebnisansichten als einfache Interaktionsfolge skizzieren.
3. Schritt 3: Pflichtfelder, Standardwerte, Hilfetexte und Validierungen nutzerverständlich definieren.
4. Schritt 4: Abbruch-, Zurück- und Wiederholungsfälle bereits im Ablaufmodell berücksichtigen.

Modul 2: Workflow-Struktur für Data Apps

1. Schritt 1: Datenzugriff, Aufbereitung, Benutzeroberfläche und Ergebnislogik in getrennte Komponenten gliedern.
2. Schritt 2: Eingaben in Flow Variables oder Tabellen überführen und unmittelbar validieren.
3. Schritt 3: Zwischenergebnisse so kapseln, dass Seitenwechsel und erneute Ausführung kontrollierbar bleiben.
4. Schritt 4: Fehlerpfade mit verständlichen Meldungen und technischen Diagnoseinformationen ergänzen.

Modul 3: Views, Widgets und Layout

1. Schritt 1: Geeignete Widgets für Auswahl, Texteingabe, Upload, Filter und Parametrisierung wählen.
2. Schritt 2: Ansichten mit klarer Reihenfolge, Beschriftung und visueller Hierarchie anordnen.
3. Schritt 3: Tabellen, Diagramme und Kennzahlen auf die tatsächliche Entscheidungssituation begrenzen.
4. Schritt 4: Darstellung mit typischen Bildschirmgrößen, leeren Daten und großen Ergebnismengen testen.

Modul 4: Versionierung und Deployment

1. Schritt 1: Freigabestand des Workflows prüfen und eine beschriebene Version erzeugen.
2. Schritt 2: Data-App-Deployment mit passendem Namen, Version und Execution Context anlegen.
3. Schritt 3: Ausführungsbereich, Jobparameter und weitere Einstellungen an Berechtigung und Lastprofil anpassen.
4. Schritt 4: Erste Ausführung im Zielsystem durchführen und technische sowie fachliche Smoke-Tests dokumentieren.

Modul 5: Freigaben, Consumer und Portal

1. Schritt 1: Zielgruppe nach Teammitgliedern, Consumer und weiteren berechtigten Personen unterscheiden.
2. Schritt 2: Deployment nur für erforderliche Nutzer oder Gruppen freigeben.
3. Schritt 3: Kategorie und Beschreibung so pflegen, dass die Anwendung im Portal eindeutig auffindbar ist.
4. Schritt 4: Zugriff mit einem repräsentativen Consumer-Konto ohne Entwicklerrechte prüfen.

Modul 6: Sicherheit und Datenzugriff

1. Schritt 1: Zugriffe auf Spaces, Secrets und externe Systeme mit dem gewählten Ausführungsbereich abgleichen.
2. Schritt 2: Eingaben auf Größe, Typ, Inhalt und unerwünschte Steuerzeichen prüfen.
3. Schritt 3: Ausgaben und Fehlermeldungen von vertraulichen Daten, Pfaden und Zugangsinformationen bereinigen.
4. Schritt 4: Browserseitig geladene Inhalte und erlaubte Ressourcen nach Sicherheitsvorgaben begrenzen.

Modul 7: Betrieb, Jobs und Leistung

1. Schritt 1: Laufzeit, Parallelität, Warteschlange, Fehlerrate und Ressourcenverbrauch als Messgrößen festlegen.
2. Schritt 2: Jobs ausführen, inspizieren und bei Fehlern bis zur betroffenen Workflow-Stelle untersuchen.
3. Schritt 3: Datenvolumen, Caching, Abfragen und Visualisierung für typische Nutzung optimieren.
4. Schritt 4: Grenzwerte, Timeout, Aufbewahrung und Bereinigung im Betriebsblatt dokumentieren.

Modul 8: Änderung und Wartung

1. Schritt 1: Neue Workflow-Version mit Regressionstests gegen definierte Nutzungsszenarien prüfen.
2. Schritt 2: Deployment kontrolliert auf die neue Version umstellen und Nachkontrollen durchführen.
3. Schritt 3: Rückfall auf einen geprüften Stand für kritische Änderungen vorbereiten.
4. Schritt 4: Veraltete Versionen und Jobs nach Aufbewahrungs- und Freigaberegeln entfernen.

Praktische Übungen

Eine interaktive Anwendung wird vom Ablaufentwurf über Widgets und Validierung bis zum Deployment aufgebaut. Freigabe, Consumer-Test, Jobinspektion, Leistungsprüfung und Versionswechsel werden vollständig durchgeführt.

Methodik

Vortrag, fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, geführte Konfiguration, Fehlerdiagnose, praktische Übungen am System und strukturierte Prüflisten werden kombiniert. Konfigurationen werden nicht nur angelegt, sondern anhand definierter Sollzustände kontrolliert.