Seminar SEEBURGER BIS – IIoT- und Data-Hub-Integration

Das Seminar bringt industrielle Daten kontrolliert in Geschäfts- und Analyseprozesse. Technische Konnektivität wird dabei stets mit Datenkontext, Sicherheitsgrenzen, Verantwortlichkeiten und messbarem Pilotnutzen verbunden.

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Zielsetzung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Einordnung und Zielsetzung

Im Mittelpunkt stehen folgende Arbeitsziele:

• IIoT-Anwendungsfälle, Datenquellen und IT/OT-Grenzen strukturiert erfassen.
• Ereignis-, Telemetrie- und Digital-Twin-Daten für Integrationsprozesse modellieren.
• Edge-, Cloud-, API- und Backend-Flows sicher verbinden.
• Datenqualität, Observability und Pilotgovernance operationalisieren.

Schrittweise Seminarinhalte

Tag 1: Anwendungsfall, Datenmodell und Sicherheitsgrenzen

1. Schritt 1: Geschäftlichen Nutzen, beteiligte Anlagen, Datenquellen und Zielprozesse erfassen.
2. Schritt 2: Telemetrie, Ereignisse, Stammdaten und Digital-Twin-Kontext voneinander unterscheiden.
3. Schritt 3: Datenmodell, Identifikatoren, Zeitbezug, Einheiten und Qualitätsmerkmale festlegen.
4. Schritt 4: IT/OT-Zonen, Datenhoheit, Zugriffsrechte und zulässige Flussrichtungen dokumentieren.
5. Schritt 5: Edge-, Plattform- und Cloud-Aufgaben in einer Referenzarchitektur zuordnen.
6. Schritt 6: Pilotumfang und messbare Erfolgs- sowie Abbruchkriterien definieren.

Tag 2: Integration, Beobachtung und Pilotbetrieb

1. Schritt 1: Eingangskanal, Validierung, Normalisierung und Anreicherung als Flow aufbauen.
2. Schritt 2: Daten an Data Hub, API, Anwendung oder Geschäftsprozess zielgerichtet verteilen.
3. Schritt 3: Pufferung, Reihenfolge, Wiederholung und Verhalten bei Verbindungsunterbrechung festlegen.
4. Schritt 4: Datenqualität, Latenz, Verlust, Rückstau und Geräte- oder Quellstatus überwachen.
5. Schritt 5: Sicherheits- und Datenschutzkontrollen mit Auditmerkmalen verknüpfen.
6. Schritt 6: Pilotabnahme, Betriebsverantwortung und Erweiterungsroadmap dokumentieren.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: IT/OT Architecture, IIoT- und Plattformteams, Data Engineering, Integration Engineering, Produktion-IT, Security und technische Produktverantwortung.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in industrieller Datenverarbeitung, APIs oder Messaging sowie Verständnis von IT/OT-Sicherheitsgrenzen.

Didaktische Begründung: Zwei Tage reichen für Architektur und kontrollierte Pilotimplementierung, ohne in geräte- oder herstellerspezifische OT-Detailkonfiguration abzudriften.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, Praxisübungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen. Produktfunktionen werden abhängig von Bereitstellungsmodell, Version und Lizenzumfang in der verfügbaren Laborumgebung eingeordnet.