Seminar SEEBURGER BIS – Intensivseminar APIs, Application Integration und Automatisierung

Der Intensivpfad bündelt die anwendungs- und echtzeitorientierten Themen des Portfolios in einem durchgängigen Projekt. Von der Architektur über API-, EAI- und Dateiflows bis zu Automatisierung, AI-Unterstützung und Deployment entsteht eine zusammenhängende Integrationslösung.

Inhaltsübersicht

• Einordnung und Zielsetzung
• Schrittweise Seminarinhalte
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Didaktik und Arbeitsweise

Einordnung und Zielsetzung

Im Mittelpunkt stehen folgende Arbeitsziele:

• Eine domänenübergreifende Integrationsarchitektur für APIs, Anwendungen und Dateien entwerfen.
• API-, EAI/A2A- und MFT-Flows mit Mapping und Orchestrierung implementieren.
• AI-Unterstützung und IIoT-Daten kontrolliert in den Lösungsweg einordnen.
• Tests, Git, CI/CD, Monitoring und Betriebsübergabe für das Gesamtprojekt aufbauen.

Schrittweise Seminarinhalte

Tag 1: Architektur und Integrationsverträge

1. Schritt 1: Anwendungs-, Daten- und Partnerlandschaft des Praxisfalls inventarisieren.
2. Schritt 2: API-, EAI/A2A-, MFT- und Ereignismuster begründet zuordnen.
3. Schritt 3: BIS Hub, BIS Server, Design- und Laufzeitkomponenten in einer Zielarchitektur platzieren.
4. Schritt 4: Datenverträge, Sicherheitsgrenzen, Serviceziele und Governance festlegen.
5. Schritt 5: Projektstruktur, Rollen, Git-Ablage und Abnahmekriterien vorbereiten.

Tag 2: API-Integration und Application Integration

1. Schritt 1: API-Vertrag, Sicherheitsrichtlinien und Backend-Anbindung modellieren.
2. Schritt 2: EAI/A2A-Flow mit Connector, Validierung, Transformation und Routing erstellen.
3. Schritt 3: Korrelation, Idempotenz, Timeouts und Fehlerkanäle implementieren.
4. Schritt 4: Synchrone und asynchrone Pfade in einem End-to-End-Szenario verbinden.
5. Schritt 5: Funktions- und Negativtests mit nachvollziehbarer Protokollierung ausführen.

Tag 3: MFT, Mapping und Datenqualität

1. Schritt 1: Automatisierten und ad-hoc Dateiaustausch mit Richtlinien und Zugriffsschutz einrichten.
2. Schritt 2: Quell- und Zielmodelle analysieren und Mappingregeln implementieren.
3. Schritt 3: Großdateien, Wiederaufnahme, Dubletten und Prüfsummen berücksichtigen.
4. Schritt 4: Testdaten, Grenzfälle und Regressionsprüfung für Mapping und Transfer aufbauen.
5. Schritt 5: Monitoring und Auditspur für Dateien und Nachrichten verknüpfen.

Tag 4: Automatisierung, AI-Unterstützung und IIoT

1. Schritt 1: Geschäftsprozess mit Regeln, Zuständen, Human Tasks und Eskalationen orchestrieren.
2. Schritt 2: AI-Unterstützung mit Human-in-the-Loop und definierten Guardrails erproben.
3. Schritt 3: IIoT- oder Ereignisdaten normalisieren und in API- oder Anwendungsprozesse integrieren.
4. Schritt 4: Fehler-, Kompensations- und Rückfallpfade für automatisierte Entscheidungen testen.
5. Schritt 5: Qualitäts-, Sicherheits- und Auditkriterien für den Gesamtflow überprüfen.

Tag 5: CI/CD, Betrieb und Projektabnahme

1. Schritt 1: Versionen, Branches, Reviews und Freigaben für Integrationsartefakte anwenden.
2. Schritt 2: Automatisierte Tests und Deploymentstufen in eine Pipeline einordnen.
3. Schritt 3: Metriken, Dashboards, Alarme und Korrelationsmerkmale konfigurieren.
4. Schritt 4: Rollback, Wiederanlauf, Reprocessing und Incident-Runbook erproben.
5. Schritt 5: Gesamtlösung anhand fachlicher, technischer und betrieblicher Kriterien abnehmen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Erfahrene Integration Engineers, API- und Solution Architects, Plattformteams, technische Leads und Entwickler mit bereichsübergreifender Verantwortung.

Voraussetzungen: Gute Kenntnisse in Datenformaten, Schnittstellen, HTTP, Messaging und verteilten Anwendungen; praktische Erfahrung in mindestens einem Integrationsthema.

Didaktische Begründung: Fünf Tage sind die maximal vertretbare Dauer, um neun Fachgebiete verdichtet, aber dennoch mit einem vollständigen Praxisprojekt und belastbaren Betriebsartefakten zu verbinden.

Didaktik und Arbeitsweise

Kurze Fachimpulse werden unmittelbar durch Demonstrationen, strukturierte Konfigurationsschritte, Praxisübungen und kontrollierte Fehlerfälle vertieft. Jede Übung verwendet definierte Ausgangswerte, Prüfpunkte und Dokumentationsanforderungen. Produktfunktionen werden abhängig von Bereitstellungsmodell, Version und Lizenzumfang in der verfügbaren Laborumgebung eingeordnet.