Seminar ADOIT Collaboration, Forms und Workspaces

Das praxisorientierte Format behandelt dezentrale Datenpflege, geführte Bewertungen, Zusammenarbeit, Freigaben und zielgerichtete Workspaces. Methodische Einordnung, strukturierte Systemarbeit und ein durchgängiges Übungsszenario verbinden Architekturkonzept, Repository-Pflege, Analyse und nachvollziehbare Entscheidungen.

Inhaltsverzeichnis

1. Einordnung und Lernziele
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
5. Zusammenarbeitsmodell und Beteiligungsrollen
6. ADOIT Forms für einfache Datenpflege
7. Workspaces zielgerichtet einsetzen
8. Surveys und verteilte Bewertungen
9. Kommentare, Teilen und gemeinsame Sicht
10. Qualität, Datenschutz und Governance
11. Praxisaufgaben

Einordnung und Lernziele

Im Mittelpunkt steht die handlungsorientierte Anwendung von ADOIT im Themenfeld dezentrale Datenpflege, geführte Bewertungen, Zusammenarbeit, Freigaben und zielgerichtete Workspaces. Die Inhalte führen von der fachlichen Zielsetzung über die konkrete Konfiguration oder Modellierung bis zur Qualitätsprüfung und zur Einbettung in einen wiederholbaren Arbeitsprozess. Alle Arbeitsschritte werden an einem konsistenten Unternehmensszenario nachvollzogen.

• Fachliche Fragestellungen in geeignete ADOIT-Strukturen, Modelle, Workspaces oder Analysen übersetzen.
• Arbeitsschritte in einer belastbaren Reihenfolge durchführen und Zwischenergebnisse gezielt prüfen.
• Repository-Objekte, Beziehungen, Eigenschaften und Verantwortlichkeiten konsistent verwenden.
• Qualitäts-, Governance- und Betriebsaspekte in die praktische Umsetzung integrieren.
• Erarbeitete Strukturen auf einen eigenen organisatorischen Kontext übertragbar dokumentieren.

Zielgruppe

Enterprise Architects, Portfolio Manager, Repository-Verantwortliche, Datenverantwortliche, Fachbereichskoordinatoren, Governance-Teams und ADOIT-Power-User.

Voraussetzungen

ADOIT-Grundkenntnisse und ein beispielhafter Anwendungsfall für verteilte Datenerhebung oder Bewertung.

Seminarinhalte

Zusammenarbeitsmodell und Beteiligungsrollen

Dezentrale Mitarbeit wird mit klaren Verantwortlichkeiten, Qualitätskontrollen und geringem Bedienaufwand organisiert.

1. Schritt 1: Informationsbedarf, Datenverantwortung und fachliche Prüfverantwortung voneinander trennen.
2. Schritt 2: Beteiligte nach Autor, Bewertender, Prüfer, Entscheider und Lesender strukturieren.
3. Schritt 3: Geeignete Interaktionsform für Pflege, Feedback, Bewertung oder Entscheidung auswählen.
4. Schritt 4: Zugriffsrechte und Sichtbarkeit auf den notwendigen Umfang begrenzen.
5. Schritt 5: Reaktionsfristen, Eskalation und Abschlusskriterien für die Zusammenarbeit festlegen.

Praxisübung: Entwurf eines Rollen- und Kommunikationsmodells für eine dezentrale Portfolioerhebung.

ADOIT Forms für einfache Datenpflege

Formulare werden auf eine verständliche, zielgruppengerechte Dateneingabe reduziert.

1. Schritt 1: Zu pflegende Objektarten, Felder und Beziehungen aus dem Informationsbedarf ableiten.
2. Schritt 2: Pflichtfelder, Hilfetexte, Auswahlwerte und bedingte Inhalte verständlich gestalten.
3. Schritt 3: Formularumfang nach Nutzerrolle und konkretem Pflegeereignis begrenzen.
4. Schritt 4: Formular mit typischen Eingabefällen und ungültigen Werten testen.
5. Schritt 5: Übermittelte Änderungen durch fachliche Kontrollen und Stichproben absichern.

Praxisübung: Konzeption eines Formulars zur jährlichen Aktualisierung von Anwendungsstammdaten.

Workspaces zielgerichtet einsetzen

Geführte Arbeitsräume werden für klar abgegrenzte Portfolio- und Bewertungsprozesse eingerichtet.

1. Schritt 1: Anwendungsfall, Entscheidung und benötigtes Workspace-Template bestimmen.
2. Schritt 2: Scope über Objekte, Gruppen, Statuswerte oder vorhandene Workspaces abgrenzen.
3. Schritt 3: Beteiligte hinzufügen und Rechte für Bearbeitung, Bewertung und Einsicht prüfen.
4. Schritt 4: Arbeitsschritte, Status und offene Beiträge transparent verfolgen.
5. Schritt 5: Workspace nach Abschluss dokumentieren, auswerten und kontrolliert weiterführen.

Praxisübung: Einrichtung eines Workspace für eine gemeinsame Fitness- oder Compliance-Bewertung.

Surveys und verteilte Bewertungen

Bewertungen werden mit einheitlichen Fragen, Skalen und nachvollziehbaren Ergebnissen erhoben.

1. Schritt 1: Entscheidungsrelevante Bewertungsdimensionen auswählen und redundante Fragen entfernen.
2. Schritt 2: Fragen mit eindeutiger Bedeutung und belastbaren Antwortskalen formulieren.
3. Schritt 3: Adressaten anhand ihrer fachlichen Verantwortung auswählen.
4. Schritt 4: Rücklauf, fehlende Antworten und widersprüchliche Bewertungen überwachen.
5. Schritt 5: Ergebnisse konsolidieren und unsichere Bewertungen zur Klärung zurückspielen.

Praxisübung: Aufbau und Durchführung einer kleinen Bewertungsrunde für Business und Technology Fitness.

Kommentare, Teilen und gemeinsame Sicht

Rückmeldungen werden direkt am Architekturinhalt erfasst und in einen geregelten Bearbeitungsfluss überführt.

1. Schritt 1: Modelle, Objekte, Analysen oder Dashboards für die passende Zielgruppe freigeben.
2. Schritt 2: Feedback mit eindeutiger Fragestellung und erforderlichem Kontext anfordern.
3. Schritt 3: Kommentare nach Änderung, Entscheidung, Klärung oder Hinweis klassifizieren.
4. Schritt 4: Bearbeitungsstatus und verantwortliche Rolle je Rückmeldung festlegen.
5. Schritt 5: Erledigte Rückmeldungen nachvollziehbar abschließen und offene Konflikte eskalieren.

Praxisübung: Moderation eines modellbezogenen Review-Zyklus mit mehreren Rückmeldungen und Entscheidungen.

Qualität, Datenschutz und Governance

Zusammenarbeit wird so gestaltet, dass Datenqualität und Zugriffskontrolle erhalten bleiben.

1. Schritt 1: Minimale Datenmenge und zulässige Inhalte je Erhebungsformat festlegen.
2. Schritt 2: Zugriffsrechte, Vertraulichkeit und organisatorische Trennung prüfen.
3. Schritt 3: Eingaben mit Validierungsregeln, Plausibilitätskontrollen und fachlicher Freigabe absichern.
4. Schritt 4: Überfällige Beiträge und unvollständige Datensätze über Kennzahlen sichtbar machen.
5. Schritt 5: Ein wiederholbares Betriebsmodell für Kampagnen, Reviews und laufende Pflege dokumentieren.

Praxisübung: Erstellung einer Governance-Checkliste für eine unternehmensweite Datenerhebung.

Praxisaufgaben

1. Aufgabe 1: Ein zielgruppengerechtes Formular für die Pflege ausgewählter EA-Daten konzipieren.
2. Aufgabe 2: Einen Workspace mit Scope, Rollen und geführter Bewertung einrichten.
3. Aufgabe 3: Eine Survey-Auswertung konsolidieren und Widersprüche systematisch klären.
4. Aufgabe 4: Einen vollständigen Review- und Feedbackprozess mit Qualitätskontrollen definieren.