Seminar Centreon Performance, Skalierung und Datenhaltung

Seminarprofil

Der zweitägige Kurs behandelt Leistungsengpässe der Monitoring-Plattform anhand messbarer Kennzahlen. Checkzahl, Intervalle, Plugin-Laufzeiten, Engine-Statistiken, Broker-Warteschlangen, Datenbankverkehr, RRD-Verarbeitung und Benutzerlast werden gemeinsam betrachtet.

Optimierung erfolgt in kontrollierten Schritten mit Ausgangsmessung und Nachweis. Reine Hardwareaufrüstung wird erst bewertet, nachdem Konfiguration, Datenhaltung, Architektur und ineffiziente Checks untersucht wurden.

Inhaltsübersicht

1. Mengengerüst und Ausgangsmessung
2. Checkausführung optimieren
3. Engine, Broker und Gorgone analysieren
4. Datenbank und RRD-Daten
5. Skalierungsarchitektur
6. Validierung und Kapazitätsbetrieb

Seminarinhalte

1. Mengengerüst und Ausgangsmessung

1. Schritt 1: Hosts, Services, Checks pro Minute, aktive Benutzer, Metriken, Ereignisse und Datenwachstum erfassen.
2. Schritt 2: Antwortzeiten, CPU, Arbeitsspeicher, Datenträgerlatenz, Datenbankgrößen und Warteschlangen über einen repräsentativen Zeitraum messen.
3. Schritt 3: Engpasshypothesen priorisieren und für jede Änderung ein messbares Ziel sowie Rückfallkriterium definieren.

2. Checkausführung optimieren

1. Schritt 1: Intervalle, Retry-Logik, Timeouts und Parallelität nach Kritikalität statt pauschal einstellen.
2. Schritt 2: Langsame Plugins, serielle Abfragen, unnötige Serviceinstanzen und wiederholte API-Anmeldungen identifizieren.
3. Schritt 3: Connector- und Pluginparameter testen und Checklast auf geeignete Poller verteilen.

3. Engine, Broker und Gorgone analysieren

1. Schritt 1: Engine-Statistiken und Prozesszustände auf Verzögerungen, Rückstände und ungleichmäßige Last prüfen.
2. Schritt 2: Broker-Eingänge, Ausgänge, Warteschlangen, Cache und Datenflüsse den konfigurierten Zielen zuordnen.
3. Schritt 3: Gorgone-Aufgaben, Konfigurationsverteilung und Kommunikationsfehler auf blockierende oder wiederholte Vorgänge untersuchen.

4. Datenbank und RRD-Daten

1. Schritt 1: Datenbankgrößen, Abfragen, Sperren, Verbindungen, Datenträger und Wartungsjobs kontrollieren.
2. Schritt 2: Retention für Logs, Reporting- und Performance-Daten am tatsächlichen Auswertungsbedarf ausrichten.
3. Schritt 3: Partitionierung, Purge, RRD-Aktualisierung und gegebenenfalls Datenbankverkehr nach dokumentiertem Verfahren optimieren.

5. Skalierungsarchitektur

1. Schritt 1: Vertikale Ressourcenreserve gegen zusätzliche Poller, Remote Server oder getrennte Datenbankrollen abwägen.
2. Schritt 2: Last nach Standort, Technologie, Sicherheitszone oder Mandant verteilen und Wachstumspuffer einplanen.
3. Schritt 3: Netzbandbreite, Latenz, BBDO-Kompatibilität und Ausfallszenarien in die Skalierungsentscheidung einbeziehen.

6. Validierung und Kapazitätsbetrieb

1. Schritt 1: Änderung einzeln umsetzen und dieselben Kennzahlen vor und nach der Maßnahme vergleichen.
2. Schritt 2: Neben Durchschnittswerten auch Spitzen, Rückstände, Fehlerraten und Benutzerantwortzeiten kontrollieren.
3. Schritt 3: Kapazitätsgrenzen, Warnschwellen, Reviewintervalle und Ausbauoptionen in einem Betriebsplan dokumentieren.

Praxisübungen

• Aufnahme eines Mengengerüsts und einer Performance-Baseline
• Analyse langsamer Checks und Optimierung von Intervallen oder Parametern
• Auswertung von Engine-, Broker- und Datenbankindikatoren
• Entwurf eines Skalierungs- und Retentionplans für wachsende Umgebungen

Zielgruppe

Erfahrene Centreon-Administratoren, Plattform- und Datenbankadministratoren, Monitoring-Architekten und Capacity Manager

Voraussetzungen

Gute Centreon-Administrationskenntnisse sowie sichere Linux-, Datenbank- und Performanceanalyse-Grundlagen