Seminar / Training
Dieses Seminar zeigt, wie die Nutzung eines Huwise-Datenmarktplatzes ausgewertet und verbessert wird. Im Mittelpunkt stehen Kennzahlen, Such- und Konsumverhalten, aktive Zielgruppen sowie Maßnahmen zur Steigerung der Datenproduktnutzung.
Inhaltsübersicht
- Nutzungskennzahlen
- Analyse von Such- und Aufrufverhalten
- Bewertung von Datenproduktakzeptanz
- Optimierung von Katalog- und Produktseiten
- Ableitung konkreter Verbesserungsmaßnahmen
- Reporting für Verantwortliche
Zielgruppe
Fachanwender, Data Stewards, Datenverantwortliche, Analysten, Projektmitarbeiter und Teams, die Datenprodukte im Alltag finden, verstehen, bewerten und verwenden müssen.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse im Umgang mit Webanwendungen und ein fachliches Verständnis für Daten, Berichte oder Datenprodukte. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Seminarinhalte
Seminartag 1: Kennzahlen und Optimierung
- Einordnung von Analytics-Kennzahlen in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
- Strukturierte Konfiguration von Conversion-Punkte mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
- Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
- Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
- Praxisübung: ein Dashboard-Konzept zur Akzeptanzmessung entwerfen.
Methodik
Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.
Seminar und Anbieter vergleichen
Öffentliche Schulung
Diese Seminarform ist auch als Präsenzseminar bekannt und bedeutet, dass Sie in unseren Räumlichkeiten von einem Trainer vor Ort geschult werden. Jeder Teilnehmer hat einen Arbeitsplatz mit virtueller Schulungsumgebung. Öffentliche Seminare werden in deutscher Sprache durchgeführt, die Unterlagen sind teilweise in Englisch.
Inhausschulung
Diese Seminarform bietet sich für Unternehmen an, welche gleiche mehrere Teilnehmer gleichzeitig schulen möchten. Der Trainer kommt zu Ihnen ins Haus und unterrichtet in Ihren Räumlichkeiten. Diese Seminare können in Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich gebucht werden.
Webinar
Diese Art der Schulung ist geeignet, wenn Sie die Präsenz eines Trainers nicht benötigen, nicht Reisen können und über das Internet an einer Schulung teilnehmen möchten.
Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner
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René Launa
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail: rené.launa@seminar-experts.at -

Adam Steyer
Telefon: + 43 (720) 022000
E-Mail:
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich und Webinar: € 599 zzgl. MwSt. Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Fachanwender, Data Stewards, Datenverantwortliche, Analysten, Projektmitarbeiter und Teams, die Datenprodukte im Alltag finden, verstehen, bewerten und verwenden müssen. |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse im Umgang mit Webanwendungen und ein fachliches Verständnis für Daten, Berichte oder Datenprodukte. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. |
| Standorte: | Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 43 (720) 022000 |
Seminartermine
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