Seminar Huwise Intensivseminar Data Product Marketplace Komplett

Dieses fünftägige Intensivseminar fasst die wesentlichen Huwise-Themen in einem geschlossenen Trainingsblock zusammen. Es ersetzt nicht jede Spezialvertiefung bis ins letzte Schraubgewinde, liefert aber den vollständigen roten Faden vom Zielbild bis zum betriebsfähigen Datenmarktplatz.

Inhaltsübersicht

• Grundlagen und Zielbild
• Datenkatalog, Glossary und Metadaten
• Datenprodukte, Qualität und Lineage
• Administration, Sicherheit und Workflows
• Visualisierung, APIs, KI-Suche und Betriebsübergabe

Zielgruppe

Projektteams, Data-Governance-Teams, Administratoren, Data Stewards, technische Verantwortliche und Entscheider, die einen vollständigen Überblick mit Praxisanteil benötigen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Umgang mit Webanwendungen und ein fachliches Verständnis für Daten, Berichte oder Datenprodukte. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Tag 1: Zielbild und Nutzung

1. Einordnung von Datenmarktplatz in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Rollenmodell mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Self-Service anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein Zielbild für ein Huwise-Projekt strukturieren.

Tag 2: Katalog und fachliche Ordnung

1. Einordnung von Data Catalog in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Business Glossary mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Metadata Management anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: Katalogeinträge mit fachlichen Begriffen und Metadaten aufbauen.

Tag 3: Datenprodukte und Qualität

1. Einordnung von Data Products in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Data Contracts mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Datenqualität anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein Datenprodukt mit Qualitätsregeln und Vertrauenskette ausarbeiten.

Tag 4: Administration und Workflows

1. Einordnung von Zugriffskonzepte in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Freigaben mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Betriebsrollen anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: Berechtigungen und Freigaben für mehrere Nutzergruppen konfigurieren.

Tag 5: Technische Nutzung und Übergabe

1. Einordnung von Visualisierung in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von API und Export mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von KI-Suche anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: einen vollständigen Marktplatz-Ausschnitt prüfen und für den Betrieb dokumentieren.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.