Seminar Huwise Kompaktseminar Data Product Marketplace

Dieses dreitägige Kompaktseminar verdichtet die wichtigsten Huwise-Bausteine auf einen praxisnahen Einstieg. Es eignet sich für Projektstarts, gemischte Teams und Organisationen, die schnell eine gemeinsame Arbeitsgrundlage benötigen.

Inhaltsübersicht

• Huwise-Grundlagen und Rollen
• Data Catalog und Business Glossary
• Datenprodukte und Qualitätsregeln
• Berechtigungen und Freigaben
• Visualisierung und Self-Service
• Einführungsplan für die Praxis

Zielgruppe

Projektteams, Fachbereiche, Data Stewards, Administratoren und Entscheider, die in kurzer Zeit ein belastbares Gesamtverständnis benötigen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Umgang mit Webanwendungen und ein fachliches Verständnis für Daten, Berichte oder Datenprodukte. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Tag 1: Grundlagen und Orientierung

1. Einordnung von Datenmarktplatz in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Rollen mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Navigation anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: einen gemeinsamen Begriffs- und Rollenrahmen herstellen.

Tag 2: Katalog, Begriffe und Datenprodukte

1. Einordnung von Data Catalog in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Business Glossary mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Data Products anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein Datenprodukt mit Metadaten und Fachbegriffen strukturieren.

Tag 3: Governance, Nutzung und Einführung

1. Einordnung von Berechtigungen in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Visualisierung mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Adoption anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: einen kompakten Einführungsplan für ein Team erarbeiten.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.