Seminar Huwise Intensivseminar Governance, Qualität und Sicherheit

Dieses fünftägige Intensivseminar bündelt die Governance-relevanten Huwise-Themen. Es konzentriert sich auf Regeln, Verantwortlichkeiten, Qualität, Zugriff, Nachvollziehbarkeit und die praktische Frage, wie ein Datenmarktplatz dauerhaft ordentlich bleibt.

Inhaltsübersicht

• Governance-Zielbild
• Metadata Management und Business Glossary
• Datenqualität und Data Contracts
• Lineage und Vertrauensbewertung
• Berechtigungen, Freigaben und Betriebsmodell

Zielgruppe

Data-Governance-Teams, Compliance-nahe Rollen, Administratoren, Data Stewards, Plattformverantwortliche und Projektleitungen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Umgang mit Webanwendungen und ein fachliches Verständnis für Daten, Berichte oder Datenprodukte. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Seminarinhalte

Tag 1: Governance-Zielbild

1. Einordnung von Governance-Modell in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Rollen mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Regeln anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein Governance-Zielbild mit Verantwortlichkeiten erstellen.

Tag 2: Metadaten und Begriffe

1. Einordnung von Metadata Management in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Business Glossary mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Pflichtinformationen anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein Metadaten- und Begriffsmodell für Datenprodukte aufbauen.

Tag 3: Qualität und Verträge

1. Einordnung von Datenqualität in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Data Contracts mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Abnahme anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: Qualitätsregeln und Vertragslogik für Datenprodukte formulieren.

Tag 4: Lineage und Kontrolle

1. Einordnung von Data Lineage in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Nutzungsketten mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Risiken anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: eine Vertrauenskette bewerten und dokumentieren.

Tag 5: Sicherheit und Regelbetrieb

1. Einordnung von Berechtigungen in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Freigaben mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Betriebscheckliste anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein kontrolliertes Betriebsmodell mit Prüfzyklen entwickeln.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.