Seminar Huwise MCP und AI Agents

Dieses Seminar behandelt die Vorbereitung von Huwise-Datenprodukten für agentische und KI-nahe Szenarien. Im Vordergrund stehen kontrollierte Zugriffe, maschinenlesbare Beschreibungen, Governance und die sichere Einbindung in technische Nutzungspfade.

Inhaltsübersicht

• Grundlagen von MCP und agentischen Szenarien
• Maschinenlesbare Datenprodukte
• Berechtigungen für KI-nahe Nutzung
• Metadaten und Kontextqualität
• Risiken und Kontrollpunkte
• Technisches Prüfkonzept

Zielgruppe

Technische Projektteams, KI-Verantwortliche, Datenarchitekten, Entwickler, Administratoren und Data-Governance-Rollen mit Bezug zu AI-Use-Cases.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Rollenmodellen und Grundbegriffen der Datenverwaltung. Für technische Übungen sind API-, Web- oder Integrationsgrundlagen hilfreich.

Seminarinhalte

Tag 1: MCP und Nutzungsszenarien

1. Einordnung von MCP-Konzept in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von AI Agents mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Datenproduktkontext anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: ein agentisches Nutzungsszenario fachlich und technisch beschreiben.

Tag 2: Kontrolle und Betriebsfähigkeit

1. Einordnung von Zugriffskontrolle in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
2. Strukturierte Konfiguration von Kontextqualität mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
3. Umsetzung von Prüfregeln anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
5. Praxisübung: einen sicheren Zugriffspfad für einen KI-Agenten bewerten.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.