Seminar Huwise Automatisierung und Workflows

Seminar / Training

Dieses Seminar vermittelt, wie wiederkehrende Aufgaben und Freigaben in Huwise strukturiert werden. Statt manueller Zurufe entstehen nachvollziehbare Workflows für Datenfreigabe, Aktualisierung, Prüfung und Zusammenarbeit.

Inhaltsübersicht

  • Workflow-Grundlagen
  • Freigabe- und Anfrageprozesse
  • Automatisierte Benachrichtigungen
  • Prüfschritte für Datenprodukte
  • Zusammenspiel mit Rollen und Berechtigungen
  • Betriebsfähige Prozessdokumentation

Zielgruppe

Administratoren, Data-Governance-Verantwortliche, Data Stewards, Plattformverantwortliche und Projektteams, die Huwise fachlich oder technisch einführen, betreiben oder erweitern.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Rollenmodellen und Grundbegriffen der Datenverwaltung. Für technische Übungen sind API-, Web- oder Integrationsgrundlagen hilfreich.

Seminarinhalte

Tag 1: Workflow-Design

  1. Einordnung von Prozessschritte in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
  2. Strukturierte Konfiguration von Rollenübergaben mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
  3. Umsetzung von Entscheidungspunkte anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
  4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
  5. Praxisübung: einen Freigabeprozess für ein Datenprodukt modellieren.

Tag 2: Automatisierung und Kontrolle

  1. Einordnung von Automatisierte Aufgaben in typische Huwise-Rollen, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten.
  2. Strukturierte Konfiguration von Prüfpunkte mit klaren Namensregeln, Pflichtfeldern und Prüfpunkten.
  3. Umsetzung von Betriebsprotokoll anhand eines durchgängigen Praxisfalls mit sauberer Dokumentation der Entscheidungen.
  4. Prüfung der Konfiguration aus Sicht von Datenkonsumenten, Data Stewards und administrativen Rollen.
  5. Praxisübung: einen wiederkehrenden Prüfprozess aufsetzen und testen.

Methodik

Die Schulung kombiniert fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, praktische Übungen am System und kurze Review-Phasen. Konfigurationen werden nicht nur gezeigt, sondern in sinnvollen Arbeitsschritten aufgebaut, geprüft und aus Anwender- und Betriebssicht bewertet.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Administratoren, Data-Governance-Verantwortliche, Data Stewards, Plattformverantwortliche und Projektteams, die Huwise fachlich oder technisch einführen, betreiben oder erweitern.
Voraussetzungen: Sicherer Umgang mit Datenstrukturen, Rollenmodellen und Grundbegriffen der Datenverwaltung. Für technische Übungen sind API-, Web- oder Integrationsgrundlagen hilfreich.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
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Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
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