Seminar Longhorn Backing Images, CDI und Virtualisierung

Virtuelle Maschinen und imagebasierte Workloads benötigen reproduzierbare Abläufe für große Datenträgerabbilder.

Die Schulung verbindet Backing Images mit CDI-Importen, Volume-Erzeugung, Versionierung, Verteilung, Sicherung, Verschlüsselung und Fehleranalyse für virtualisierte Kubernetes-Umgebungen.

Inhaltsübersicht

1. Imagebasierte Speicherabläufe
2. Backing Images anlegen
3. Versionierung und Ablösung
4. CDI-Import integrieren
5. Sicherung und Verschlüsselung
6. Kapazität und Performance
7. Fehleranalyse
8. Standardprozess dokumentieren

Zielsetzung

Die Schulung verfolgt folgende fachliche und betriebliche Ziele:

• Backing Images von Snapshots, Backups und normalen Volumes unterscheiden.
• Images kontrolliert importieren, verteilen, aktualisieren und sichern.
• CDI-gestützte Datenträgerimporte in virtuelle Workloads einbinden.
• Kapazität und Leistung großer Images praxisgerecht planen.

Lernmodule und praktische Übungen

1. Imagebasierte Speicherabläufe

Zweck und Lebenszyklus gemeinsam genutzter Ausgangsabbilder werden geklärt.

1. Schritt 1: Backing Image, Volume, Snapshot, Backup und Container-Image abgrenzen.
2. Schritt 2: Quellen, Versionen und Vertrauensstatus eines Abbilds dokumentieren.
3. Schritt 3: Golden Images und Datenimporte passenden Einsatzfällen zuordnen.
4. Schritt 4: Risiken durch Größe, Verteilung und veraltete Versionen bewerten.

2. Backing Images anlegen

Ein Abbild wird aufgenommen und auf ausgewählte Datenträger verteilt.

1. Schritt 1: Quelle und Prüfsumme des Abbilds vorbereiten.
2. Schritt 2: Backing Image über Kubernetes-Ressourcen oder UI anlegen.
3. Schritt 3: Kopierstatus und Datenträgerzuordnung kontrollieren.
4. Schritt 4: Aus dem Abbild ein Volume erzeugen und den Startzustand prüfen.

3. Versionierung und Ablösung

Images werden als unveränderliche, nachvollziehbare Artefakte behandelt.

1. Schritt 1: Namens- und Versionsschema für Abbilder festlegen.
2. Schritt 2: Neue Version parallel zur bestehenden Version bereitstellen.
3. Schritt 3: Testworkload schrittweise auf die neue Basis umstellen.
4. Schritt 4: Nicht mehr benötigte Kopien sicher identifizieren und entfernen.

4. CDI-Import integrieren

Der Containerized Data Importer wird für kontrollierte Datenträgerimporte genutzt.

1. Schritt 1: DataVolume- und PVC-Ablauf für einen Import nachvollziehen.
2. Schritt 2: StorageClass und Zielkapazität passend festlegen.
3. Schritt 3: Importstatus, Fortschritt und Fehlerereignisse beobachten.
4. Schritt 4: Importiertes Volume einem virtuellen Workload zuordnen und validieren.

5. Sicherung und Verschlüsselung

Ausgangsabbilder und abgeleitete Volumes erhalten passende Schutzmechanismen.

1. Schritt 1: Backup-Anforderungen für Image und abgeleitete Volumes unterscheiden.
2. Schritt 2: Backing-Image-Backup vorbereiten und Wiederherstellung testen.
3. Schritt 3: Verschlüsselungsoptionen und Schlüsselabhängigkeiten einordnen.
4. Schritt 4: Schlüsselverlust und Wiederanlauf als eigenes Risiko prüfen.

6. Kapazität und Performance

Verteilung und Erstzugriff können Netz und Datenträger stark belasten.

1. Schritt 1: Speicherbedarf aus Imagegröße, Kopien und Volumes berechnen.
2. Schritt 2: Verteilungszeiten und Engpässe mit Messwerten erfassen.
3. Schritt 3: Datenträger-Tags und Platzierung für große Abbilder planen.
4. Schritt 4: Parallelität und Wartungsfenster für Rollouts begrenzen.

7. Fehleranalyse

Import-, Kopier- und Startfehler werden reproduzierbar eingegrenzt.

1. Schritt 1: Statusbedingungen und Ereignisse von Backing Images auswerten.
2. Schritt 2: Fehlende Kopien, volle Datenträger und Prüfsummenfehler unterscheiden.
3. Schritt 3: CDI-Pod, PVC-Bindung und Netzwerkzugriff gemeinsam prüfen.
4. Schritt 4: Unvollständige Bereitstellung sauber und nachvollziehbar neu aufbauen.

8. Standardprozess dokumentieren

Freigabe, Import, Prüfung, Veröffentlichung und Ablösung werden als Betriebsprozess festgelegt.

1. Schritt 1: Rollen für Image-Freigabe und Volume-Betrieb bestimmen.
2. Schritt 2: Prüfkommandos und Abnahmekriterien in eine Checkliste aufnehmen.
3. Schritt 3: Kapazitäts- und Schutzvorgaben je Imageklasse definieren.
4. Schritt 4: Ein Muster für nachvollziehbare VM-Datenträgerverwaltung erstellen.

Zielgruppe

Kubernetes- und Virtualisierungsadministration, Plattformbetrieb sowie Teams mit KubeVirt-, Harvester- oder CDI-basierten Workloads.

Voraussetzungen

Kubernetes-Grundlagen, Kenntnisse zu PVCs und StorageClasses sowie grundlegendes Verständnis virtueller Datenträger und VM-Images.

Methodik

Die Inhalte werden durch fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, angeleitete Schrittfolgen und eigenständige Laborübungen vermittelt. Jeder Themenblock endet mit einer technischen Kontrolle anhand definierter Sollzustände.