Seminar Longhorn V2 Data Engine und erweiterte Volumes

Die V2 Data Engine führt gegenüber dem klassischen Datenpfad veränderte Host-, Kernel- und Ressourcenanforderungen ein.

Die Schulung untersucht Voraussetzungen, selektive Aktivierung und den versionsabhängigen Funktionsumfang. Kernelmodule, Huge Pages, CPU-Reservierung, NVMe-TCP, UBLK und Interrupt Mode werden in einer isolierten Testumgebung geprüft.

Inhaltsübersicht

  1. Architektur und Funktionsumfang
  2. Hostvoraussetzungen
  3. Huge Pages und CPU
  4. Selektive Aktivierung
  5. NVMe-TCP testen
  6. UBLK bewerten
  7. Interrupt Mode messen
  8. Pilot und Rückfall

Zielsetzung

Die Schulung verfolgt folgende fachliche und betriebliche Ziele:

  • V1- und V2-Datenpfade technisch und betrieblich unterscheiden.
  • Knoten mit Kernelmodulen, Huge Pages und CPU-Ressourcen vorbereiten.
  • V2 selektiv aktivieren und geeignete Frontends testen.
  • Feature-Unterstützung, Leistung und Einführungsrisiken bewerten.

Lernmodule und praktische Übungen

1. Architektur und Funktionsumfang

Die Auswahl beginnt mit einer versionsbezogenen Feature-Prüfung.

  1. Schritt 1: V1- und V2-Engine, Instance Manager und Frontends vergleichen.
  2. Schritt 2: Unterstützte und nicht unterstützte Volume-Funktionen erfassen.
  3. Schritt 3: Experimentelle von freigegebenen Funktionen trennen.
  4. Schritt 4: Pilotworkloads und Ausschlusskriterien definieren.

2. Hostvoraussetzungen

V2 benötigt zusätzliche, explizit nachzuweisende Hostfunktionen.

  1. Schritt 1: CPU-Architektur, Kernelversion und benötigte Module erfassen.
  2. Schritt 2: vfio_pci und uio_pci_generic prüfen.
  3. Schritt 3: NVMe-TCP- und UBLK-Unterstützung getrennt validieren.
  4. Schritt 4: Abweichungen als Knotenlabel dokumentieren.

3. Huge Pages und CPU

Speicher- und CPU-Reservierung werden abgestimmt.

  1. Schritt 1: Huge-Page-Bedarf und verfügbare Reserven bestimmen.
  2. Schritt 2: Betriebssystem und Kubernetes für Huge Pages konfigurieren.
  3. Schritt 3: Guaranteed Instance Manager CPU festlegen.
  4. Schritt 4: Ressourcenverbrauch vor und nach Aktivierung messen.

4. Selektive Aktivierung

Die neue Engine wird nur auf geeigneten Knoten und Volumes zugelassen.

  1. Schritt 1: Globale und knotenspezifische Aktivierung unterscheiden.
  2. Schritt 2: Geeignete Knoten kennzeichnen und erneut prüfen.
  3. Schritt 3: V2-fähige StorageClass oder Volume-Konfiguration anlegen.
  4. Schritt 4: Erstellte Instanzen und Datenpfad kontrollieren.

5. NVMe-TCP testen

Das Frontend wird mit Fokus auf Erreichbarkeit und Fehlerverhalten geprüft.

  1. Schritt 1: nvme_tcp-Modul und benötigte Dienste validieren.
  2. Schritt 2: Testvolume bereitstellen und an einen Pod anbinden.
  3. Schritt 3: Gerät, Mount und I/O-Pfad auf dem Knoten nachvollziehen.
  4. Schritt 4: Knotenwechsel und Wiederanbindung testen.

6. UBLK bewerten

UBLK wird nur eingesetzt, wenn Kernel und Funktionsumfang passen.

  1. Schritt 1: ublk_drv und Huge-Page-Abhängigkeit prüfen.
  2. Schritt 2: Frontend in der Testkonfiguration aktivieren.
  3. Schritt 3: Volume bereitstellen und I/O-Funktion messen.
  4. Schritt 4: Stabilität, Wiederanlauf und Einschränkungen dokumentieren.

7. Interrupt Mode messen

Leistung wird durch Vergleichsmessung optimiert.

  1. Schritt 1: Baseline mit Standardmodus erfassen.
  2. Schritt 2: Interrupt Mode in geeigneter Testkonfiguration aktivieren.
  3. Schritt 3: CPU-Verbrauch, Latenz und Durchsatz vergleichen.
  4. Schritt 4: Einsatzgrenze anhand der Messwerte festlegen.

8. Pilot und Rückfall

Eine produktive Einführung erfolgt in begrenzten Schritten.

  1. Schritt 1: Pilotvolumes mit niedriger Kritikalität auswählen.
  2. Schritt 2: Backup, Monitoring und Supportdaten vorbereiten.
  3. Schritt 3: Abnahme- und Abbruchkriterien anwenden.
  4. Schritt 4: Ergebnisse in Feature-Matrix und Rückfallplan überführen.

Zielgruppe

Erfahrene Kubernetes- und Longhorn-Administration, Linux-Plattformbetrieb, Performance Engineering und technische Architektur.

Voraussetzungen

Fundierte Longhorn- und Kubernetes-Kenntnisse, Linux-Kernel- und Storage-Grundlagen sowie Zugriff auf geeignete Testknoten.

Methodik

Die Inhalte werden durch fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, angeleitete Schrittfolgen und eigenständige Laborübungen vermittelt. Jeder Themenblock endet mit einer technischen Kontrolle anhand definierter Sollzustände.

Fachbereichsleitung und Trainerteam

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Erfahrene Kubernetes- und Longhorn-Administration, Linux-Plattformbetrieb, Performance Engineering und technische Architektur.
Voraussetzungen: Fundierte Longhorn- und Kubernetes-Kenntnisse, Linux-Kernel- und Storage-Grundlagen sowie Zugriff auf geeignete Testknoten.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Fachvortrag, Demonstrationen, angeleitete Schrittfolgen und praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - alle Präsenzformate mit Trainer vor Ort, Webinar nur bei ausdrücklicher Festlegung
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja
Verpflegung: Kalt- und Warmgetränke, Mittagessen, wahlweise vegetarisch
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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