Seminar Longhorn Monitoring mit Prometheus und Grafana

Produktiver Speicherbetrieb benötigt Messwerte für Kapazität, Replikatgesundheit, Sicherung, Datenpfad und Komponentenstatus.

Die Schulung integriert Longhorn-Metriken in Prometheus und Grafana. Dashboards und Alarmregeln werden aus konkreten Betriebsfragen abgeleitet und mit Events, Conditions und Disk-Health-Informationen verbunden.

Inhaltsübersicht

1. Monitoring-Ziele definieren
2. Metrikpfad verstehen
3. Prometheus anbinden
4. Rancher Monitoring integrieren
5. Grafana-Dashboards
6. Alarmregeln
7. Kapazität und Disk Health
8. Störung korrelieren

Zielsetzung

Die Schulung verfolgt folgende fachliche und betriebliche Ziele:

• Longhorn-Metriken vollständig erfassen und fachlich interpretieren.
• Prometheus-Scraping und Grafana-Dashboards reproduzierbar einrichten.
• Alarmregeln nach Dringlichkeit und Auswirkung gestalten.
• Kapazitäts- und Störungsanalysen anhand korrelierter Daten durchführen.

Lernmodule und praktische Übungen

1. Monitoring-Ziele definieren

Messwerte werden aus Servicezielen und Betriebsrisiken abgeleitet.

1. Schritt 1: Verfügbarkeit, Latenz, Kapazität und Schutzstatus festlegen.
2. Schritt 2: SLOs und Eskalationsschwellen für kritische Volumes bestimmen.
3. Schritt 3: Rollen für Alarmannahme und Analyse definieren.
4. Schritt 4: Aufbewahrungsdauer und Labelstruktur planen.

2. Metrikpfad verstehen

Herkunft und Bedeutung der Daten werden vor dem Dashboardbau geklärt.

1. Schritt 1: Longhorn-Metrikendpunkte und Kubernetes-Services identifizieren.
2. Schritt 2: Metriken für Nodes, Disks, Volumes, Replicas und Backups gruppieren.
3. Schritt 3: Kubelet-Volume-Metriken und Longhorn-Metriken unterscheiden.
4. Schritt 4: Label-Kardinalität und Abfragekosten bewerten.

3. Prometheus anbinden

Scraping und Erreichbarkeit werden technisch sauber eingerichtet.

1. Schritt 1: ServiceMonitor oder alternative Scrape-Konfiguration erstellen.
2. Schritt 2: Namespace-, Label- und RBAC-Voraussetzungen prüfen.
3. Schritt 3: Targets und Scrape-Fehler kontrollieren.
4. Schritt 4: Referenzabfragen für Gesundheit und Kapazität validieren.

4. Rancher Monitoring integrieren

Vorhandene Rancher-Überwachung wird ohne Parallelstruktur genutzt.

1. Schritt 1: Installierten Monitoring-Stack und Selektoren erfassen.
2. Schritt 2: Longhorn-ServiceMonitor in die Auswahl einbinden.
3. Schritt 3: Zugriff auf Prometheus und Grafana über Rancher prüfen.
4. Schritt 4: Berechtigungen für mehrere Cluster abgrenzen.

5. Grafana-Dashboards

Dashboards werden nach Betriebsaufgaben statt nach beliebigen Metriken strukturiert.

1. Schritt 1: Übersicht für Clusterzustand und kritische Volumes anlegen.
2. Schritt 2: Kapazität nach Knoten, Datenträger und Reserve darstellen.
3. Schritt 3: Rebuild-, Backup- und Fehleransicht ergänzen.
4. Schritt 4: Variablen und Drill-down-Pfade konfigurieren.

6. Alarmregeln

Alarme müssen handlungsfähig und rauscharm sein.

1. Schritt 1: Degradierte Volumes und fehlgeschlagene Rebuilds abdecken.
2. Schritt 2: Knappe Datenträger und ausbleibende Backups erkennen.
3. Schritt 3: Warnung und kritisch mit passenden Haltezeiten trennen.
4. Schritt 4: Runbook-Hinweise und Zuständigkeit hinterlegen.

7. Kapazität und Disk Health

Speicherengpässe werden vor dem Ausfall sichtbar gemacht.

1. Schritt 1: Gesamt-, belegte, reservierte und planbare Kapazität vergleichen.
2. Schritt 2: Snapshot- und Replikatwachstum im Zeitverlauf auswerten.
3. Schritt 3: Anomalien einzelner Datenträger erkennen.
4. Schritt 4: Forecast und Wartungsbedarf aus Wachstumsdaten ableiten.

8. Störung korrelieren

Metriken, Logs und Ereignisse werden in einer gemeinsamen Zeitachse genutzt.

1. Schritt 1: Künstliche Replikatdegradierung erzeugen und Alarmweg beobachten.
2. Schritt 2: Dashboardwerte mit Conditions und Events vergleichen.
3. Schritt 3: Ursache, Auswirkung und Wiederherstellungszeit dokumentieren.
4. Schritt 4: Dashboard und Alarmregel gezielt verbessern.

Zielgruppe

Kubernetes- und Storage-Betrieb, Monitoring-Teams, Site Reliability Engineering, DevOps und technische Betriebssteuerung.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Longhorn und Kubernetes sowie praktische Erfahrung mit Prometheus-Abfragen und Grafana sind hilfreich.

Methodik

Die Inhalte werden durch fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, angeleitete Schrittfolgen und eigenständige Laborübungen vermittelt. Jeder Themenblock endet mit einer technischen Kontrolle anhand definierter Sollzustände.