Seminar Monda Data Product Catalog und Listings

Ein produktfähiger Datenkatalog übersetzt technische Bestände in verständliche, auffindbare und steuerbare Angebote. Der Kurs behandelt Informationsmodell, Metadaten, Datenwörterbuch, Qualität, Varianten, Vorschau und kontrollierte Veröffentlichung.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise

Zielsetzung

Ein konsistenter Katalogstandard wird definiert und für mehrere Datenprodukte mit vollständigen Listings, Qualitätsangaben und Freigabestatus umgesetzt.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Product Manager, Data Stewards, Data Engineers, Produktmarketing, Marketplace Operations und Governance-Teams

Voraussetzungen: Grundverständnis zu Datensätzen, Schema und Datenprodukten; ein vorhandener Datenbestand oder Beispielkatalog ist hilfreich.

Seminarinhalte

1. Katalogzweck und Nutzergruppen bestimmen

1. Schritt 1: Interne Suche, externe Vermarktung und technische Bereitstellung als Nutzungssichten unterscheiden.
2. Schritt 2: Informationsbedarf von Fachbereich, Technik, Einkauf und Vertrieb erfassen.
3. Schritt 3: Pflicht- und optionale Informationen je Sicht festlegen.
4. Schritt 4: Katalogerfolg mit Auffindbarkeit, Vollständigkeit und Aktualität messbar machen.

2. Informationsmodell entwickeln

1. Schritt 1: Produkt, Version, Variante, Quelle, Lieferung und Vertrag klar voneinander trennen.
2. Schritt 2: Beziehungen und eindeutige Kennungen definieren.
3. Schritt 3: Statuswerte vom Entwurf bis zur Rücknahme festlegen.
4. Schritt 4: Modell mit drei unterschiedlichen Produktarten erproben.

3. Metadatenstandard festlegen

1. Schritt 1: Titel, Kurzbeschreibung, Anwendungsfälle, Abdeckung und Aktualität definieren.
2. Schritt 2: Owner, Kontakt, Herkunft und Pflegeprozess ergänzen.
3. Schritt 3: Kategorien, Tags und Suchbegriffe kontrolliert verwalten.
4. Schritt 4: Pflichtfelder und Validierungsregeln dokumentieren.

4. Schema und Datenwörterbuch beschreiben

1. Schritt 1: Tabellen, Felder, Datentypen und Schlüssel strukturiert erfassen.
2. Schritt 2: Fachliche Bedeutung, Einheit und zulässige Werte je Attribut angeben.
3. Schritt 3: Personenbezug und Sensitivität sichtbar kennzeichnen.
4. Schritt 4: Schemaänderungen versionierbar und vergleichbar machen.

5. Qualität und Einschränkungen darstellen

1. Schritt 1: Qualitätsdimensionen und Messverfahren pro Produkt bestimmen.
2. Schritt 2: Aktuelle Kennzahlen und bekannte Einschränkungen getrennt dokumentieren.
3. Schritt 3: Vollständigkeit und Aktualität mit Zeitbezug angeben.
4. Schritt 4: Unbelegte Qualitätsversprechen vermeiden.

6. Produktvarianten und Pakete bilden

1. Schritt 1: Region, Zeitraum, Granularität, Aktualisierung und Lieferform als Variantendimensionen prüfen.
2. Schritt 2: Varianten mit eindeutigen Namen und Leistungsgrenzen versehen.
3. Schritt 3: Gemeinsame Metadaten vererben und Abweichungen explizit machen.
4. Schritt 4: Varianten auf Überschneidung und Pflegeaufwand kontrollieren.

7. Vorschau und Beispiele vorbereiten

1. Schritt 1: Repräsentative, datenschutzkonforme Beispielausschnitte auswählen.
2. Schritt 2: Fiktive oder aggregierte Daten bei erhöhtem Schutzbedarf einsetzen.
3. Schritt 3: Beispiel, Schema und Produktbeschreibung auf Konsistenz prüfen.
4. Schritt 4: Vorschau deutlich von produktiver Lieferung unterscheiden.

8. Listing redigieren und validieren

1. Schritt 1: Technische Formulierungen in nutzerorientierte Aussagen übersetzen.
2. Schritt 2: Terminologie und Schreibweise über das Portfolio vereinheitlichen.
3. Schritt 3: Pflichtfelder, Zeichenlängen und Kanalregeln automatisiert prüfen.
4. Schritt 4: Offene Punkte vor der Freigabe sperren.

9. Freigabe und Veröffentlichung durchführen

1. Schritt 1: Fachliche, technische, rechtliche und redaktionelle Prüfung zuordnen.
2. Schritt 2: Entscheidung und Versionsstand dokumentieren.
3. Schritt 3: Listing kontrolliert veröffentlichen und Sichtbarkeit prüfen.
4. Schritt 4: Rücknahme- und Korrekturweg festlegen.

10. Katalogpflege organisieren

1. Schritt 1: Review-Termine nach Aktualität und Risiko staffeln.
2. Schritt 2: Veraltete Owner, Beschreibungen und Qualitätswerte erkennen.
3. Schritt 3: Änderungsanträge priorisieren und nachverfolgen.
4. Schritt 4: Portfolio-Bereinigung anhand Nutzung und strategischer Relevanz durchführen.

Praxisübungen

• Einen Metadatenstandard mit Pflichtfeldern und Validierungsregeln erstellen.
• Ein vollständiges Listing einschließlich Datenwörterbuch und Qualitätsangaben ausarbeiten.
• Zwei Produktvarianten mit klaren Leistungsgrenzen modellieren.
• Eine redaktionelle und fachliche Freigabeprüfung durchführen.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Arbeit, Fallanalysen und kontrollierte Prüfungen werden verbunden. Jede Konfiguration wird mit einem erwarteten Ergebnis, einem Negativfall und einer dokumentierten Nachkontrolle abgeschlossen.