Seminar Monda Internal Data Products und Onboarding

Interne Datenbestände werden erst durch klare Verantwortung, verständliche Produktdefinition, kontrollierten Zugang und wiederholbare Bereitstellung zu nutzbaren Datenprodukten. Der Kurs führt vom Kandidaten-Scouting über Onboarding und Freigabe bis zur laufenden Produktpflege.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise

Zielsetzung

Ein standardisierter Onboarding-Prozess für interne Datenprodukte wird eingerichtet und mit einem realitätsnahen Kandidaten vollständig durchlaufen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Product Manager, Data Stewards, Data Engineers, Fachbereichsverantwortliche, Governance-Teams und Plattformbetrieb

Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu internen Datenquellen und Datenverantwortung; ein möglicher Datenproduktkandidat ist für die Übungen hilfreich.

Seminarinhalte

1. Datenproduktkandidaten identifizieren

1. Schritt 1: Wiederkehrende Datenbedarfe und manuelle Bereitstellungen erfassen.
2. Schritt 2: Datenbestände nach Nutzen, Nachfrage und Wiederverwendbarkeit bewerten.
3. Schritt 3: Owner und fachliche Verantwortung klären.
4. Schritt 4: Kandidaten anhand transparenter Kriterien priorisieren.

2. Onboarding-Auftrag formulieren

1. Schritt 1: Nutzerproblem, Zielgruppe und erwarteten Nutzen beschreiben.
2. Schritt 2: Scope, Nicht-Scope und erste Leistungsgrenzen festlegen.
3. Schritt 3: Abhängigkeiten und bekannte Risiken erfassen.
4. Schritt 4: Verantwortliche und Entscheidungspunkte benennen.

3. Quelle und Datenzugang prüfen

1. Schritt 1: Quellsystem, Tabellen, Dateien oder Schnittstellen vollständig aufnehmen.
2. Schritt 2: Authentisierung, Netzwerk und Berechtigung erfassen.
3. Schritt 3: Datenvolumen, Aktualisierung und Historie bestimmen.
4. Schritt 4: Testzugang mit minimalen Rechten verifizieren.

4. Produktzuschnitt entwickeln

1. Schritt 1: Relevante Felder, Granularität und Zeitbezug aus dem Bedarf ableiten.
2. Schritt 2: Nicht benötigte oder sensible Inhalte ausschließen.
3. Schritt 3: Standardprodukt und mögliche Varianten unterscheiden.
4. Schritt 4: Zuschnitt mit repräsentativen Nutzern validieren.

5. Metadaten und Datenwörterbuch erstellen

1. Schritt 1: Fachlichen Titel und verständliche Beschreibung formulieren.
2. Schritt 2: Attribute, Datentypen, Einheiten und zulässige Werte dokumentieren.
3. Schritt 3: Herkunft, Aktualität und Pflegeprozess ergänzen.
4. Schritt 4: Begriffe mit bestehenden Unternehmensstandards abgleichen.

6. Qualität operationalisieren

1. Schritt 1: Kritische Qualitätsdimensionen aus dem Nutzungsszenario ableiten.
2. Schritt 2: Messregeln und Schwellenwerte festlegen.
3. Schritt 3: Ausgangsqualität mit einer Stichprobe bestimmen.
4. Schritt 4: Abweichungs- und Korrekturverfahren definieren.

7. Governance und Freigabe vorbereiten

1. Schritt 1: Owner, Steward, Betrieb und Freigabestelle zuweisen.
2. Schritt 2: Klassifikation, Zweck und erlaubte Empfänger dokumentieren.
3. Schritt 3: Pflichtnachweise und Genehmigungen zusammenstellen.
4. Schritt 4: Offene Risiken mit Auflagen und Fristen versehen.

8. Bereitstellung konfigurieren

1. Schritt 1: Quelle und Produktkonfiguration verbinden.
2. Schritt 2: Ziel oder interne Verbrauchergruppe auswählen.
3. Schritt 3: Lieferfrequenz, Format und Berechtigung festlegen.
4. Schritt 4: Testbereitstellung mit Integritätsprüfung durchführen.

9. Abnahme und Veröffentlichung durchführen

1. Schritt 1: Fachliche, technische und Governance-Kriterien gegen die Checkliste prüfen.
2. Schritt 2: Fehler korrigieren und vollständig nachtesten.
3. Schritt 3: Produktstatus und freigegebene Version dokumentieren.
4. Schritt 4: Nutzer über Zugang, Einschränkungen und Supportweg informieren.

10. Produktbetrieb etablieren

1. Schritt 1: Owner- und Steward-Aufgaben terminieren.
2. Schritt 2: Nutzung, Qualität, Aktualität und Störungen überwachen.
3. Schritt 3: Änderungen über einen geregelten Prozess steuern.
4. Schritt 4: Nicht mehr benötigte Produkte kontrolliert zurücknehmen.

Praxisübungen

• Drei interne Datenproduktkandidaten bewerten und priorisieren.
• Einen Onboarding-Steckbrief einschließlich Scope und Verantwortlichkeiten erstellen.
• Metadaten, Datenwörterbuch und Qualitätsregeln für einen Kandidaten ausarbeiten.
• Eine Testbereitstellung mit Abnahmecheckliste planen und bewerten.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Arbeit, Fallanalysen und kontrollierte Prüfungen werden verbunden. Jede Konfiguration wird mit einem erwarteten Ergebnis, einem Negativfall und einer dokumentierten Nachkontrolle abgeschlossen.