Seminar Monda Intensiv – Promote, Monetarisierung und Governance

Dieses Intensivprogramm verbindet Data Product Marketing, Storefront, Marktplätze, Lead Management, Monetarisierung und Governance zu einem geschlossenen Geschäfts- und Kontrollmodell. Ein Portfolio wird von der Produktreife bis zur Vermarktung, Vertragsfreigabe, Aktivierung und Leistungssteuerung aufgebaut.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise

Zielsetzung

Ein governter Go-to-Market- und Monetarisierungsprozess für ein mehrstufiges Datenproduktportfolio wird entworfen, erprobt und mit messbaren Betriebsregeln versehen.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Product Management, Data Sales, Business Development, Marketplace Owner, Marketing Operations, Governance, Datenschutz, Recht und Controlling

Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu Datenprodukten, Vertrieb, Marketing oder Governance; Erfahrung mit Produkt- oder Portfolioentscheidungen ist erforderlich.

Seminarinhalte

1. Portfolioziel und Marktstrategie festlegen

1. Schritt 1: Zielmärkte, Kundengruppen und strategische Wirkung bestimmen.
2. Schritt 2: Datenproduktklassen und Marktreifegrade definieren.
3. Schritt 3: Eigenes, Partner- und externes Portfolio unterscheiden.
4. Schritt 4: Messbare Portfolio- und Markteinführungsziele festlegen.

2. Governance für Vermarktung entwickeln

1. Schritt 1: Owner, Steward, Produktmarketing, Vertrieb, Recht und Freigabe zuordnen.
2. Schritt 2: Pflichtprüfungen und Funktionstrennung festlegen.
3. Schritt 3: Ausnahme- und Eskalationsverfahren definieren.
4. Schritt 4: RACI-Modell mit Vertretungs- und Konfliktfällen testen.

3. Produktkandidaten bewerten

1. Schritt 1: Kundennutzen, Nachfrage, Differenzierung und Wiederverwendbarkeit bewerten.
2. Schritt 2: Datenreife, Qualität, Schutzbedarf und Lieferfähigkeit prüfen.
3. Schritt 3: Kosten, Risiken und Abhängigkeiten einordnen.
4. Schritt 4: Kandidaten für Entwicklung, Pilot oder Ausschluss priorisieren.

4. Katalog- und Listing-Standard definieren

1. Schritt 1: Produkt, Variante, Paket und Vertrag im Informationsmodell trennen.
2. Schritt 2: Pflichtmetadaten, Kategorien und Suchbegriffe festlegen.
3. Schritt 3: Schema, Datenwörterbuch, Herkunft und Qualität integrieren.
4. Schritt 4: Validierung und Freigabestatus automatisierbar gestalten.

5. Produktpositionierung erarbeiten

1. Schritt 1: Zielproblem und wirtschaftlichen Nutzen je Segment formulieren.
2. Schritt 2: Differenzierende Merkmale und belastbare Belege auswählen.
3. Schritt 3: Alternativen, Einwände und Risikofragen berücksichtigen.
4. Schritt 4: Kernbotschaft und segmentbezogene Varianten redigieren.

6. Product Preparation und Varianten planen

1. Schritt 1: Kernprodukt, regionale oder zeitliche Varianten und Serviceoptionen abgrenzen.
2. Schritt 2: Filter, Aggregation, Granularität und Format als Leistungsmerkmale definieren.
3. Schritt 3: Standard von kundenspezifischer Anpassung trennen.
4. Schritt 4: Varianten auf Qualität, Governance und Pflegeaufwand prüfen.

7. Qualität und Vertrauensnachweise gestalten

1. Schritt 1: Relevante Qualitätsdimensionen aus dem Nutzungsszenario ableiten.
2. Schritt 2: Messverfahren, Aktualität und bekannte Einschränkungen transparent darstellen.
3. Schritt 3: Herkunft und Pflegeprozess nachvollziehbar beschreiben.
4. Schritt 4: Unbelegte Versprechen und missverständliche Kennzahlen entfernen.

8. Datenschutz und Datenminimierung anwenden

1. Schritt 1: Personenbezug, Sensitivität und Schutzbedarf erfassen.
2. Schritt 2: Felder, Granularität und Historie auf den erlaubten Zweck begrenzen.
3. Schritt 3: Aggregation, Pseudonymisierung oder Ausschluss auswählen.
4. Schritt 4: Restrisiko und Freigabeentscheidung dokumentieren.

9. Lizenz- und Nutzungsmodell entwickeln

1. Schritt 1: Zweck, Nutzerkreis, Gebiet, Laufzeit und Weitergabe festlegen.
2. Schritt 2: Interne Nutzung, Veröffentlichung und abgeleitete Produkte unterscheiden.
3. Schritt 3: Kündigung, Sperrung, Löschung und Restkopien regeln.
4. Schritt 4: Lizenzbedingungen gegen technische Durchsetzbarkeit prüfen.

10. Wertbeitrag und Kostenbasis quantifizieren

1. Schritt 1: Zeitgewinn, Risikoreduktion, Umsatz- oder Prozesseffekt beschreiben.
2. Schritt 2: Beschaffung, Aufbereitung, Infrastruktur, Transfer, Vertrieb und Support erfassen.
3. Schritt 3: Fixe, variable und sprungfixe Kosten trennen.
4. Schritt 4: Unsicherheiten und Skaleneffekte im Kalkulationsmodell kennzeichnen.

11. Pricing und Leistungsstufen gestalten

1. Schritt 1: Pauschal-, Abonnement-, Volumen- und Nutzungsmodelle vergleichen.
2. Schritt 2: Standard-, Premium- und Individualstufe klar abgrenzen.
3. Schritt 3: Mindestpreis, Staffelung, Freimenge und Obergrenze definieren.
4. Schritt 4: Preislogik auf Verständlichkeit, Messbarkeit und Abrechenbarkeit testen.

12. Preisfreigabe und Ausnahmen steuern

1. Schritt 1: Kalkulation, Genehmigung und Ausnahmeentscheidung organisatorisch trennen.
2. Schritt 2: Rabatt-, Pilot- und Sonderkonditionen mit Grenzen versehen.
3. Schritt 3: Bestandsschutz und Preisänderungsstichtag festlegen.
4. Schritt 4: Entscheidung samt Annahmen und Risiken nachweisbar dokumentieren.

13. Data Storefront konzipieren

1. Schritt 1: Zielgruppenwege und Informationsbedarf erfassen.
2. Schritt 2: Kategorien, Filter und Suchlogik aus dem Portfolio ableiten.
3. Schritt 3: Produktseite mit Nutzen, Datenumfang, Qualität, Preis und Anfrageweg standardisieren.
4. Schritt 4: Navigation und Vertrauen mit repräsentativen Aufgaben testen.

14. White-Label-Erlebnis gestalten

1. Schritt 1: Markenregeln in Terminologie, Komponenten und redaktionelle Vorgaben übersetzen.
2. Schritt 2: Nutzerrollen und Zugangsstufen definieren.
3. Schritt 3: Registrierung, Anfrage, Vertrag und Aktivierung als konsistenten Weg gestalten.
4. Schritt 4: Barrierearmut, Datenschutz und Supportzugang prüfen.

15. Marktplatz- und Channel-Strategie entwickeln

1. Schritt 1: Direkte Storefront, Cloud- und Datenmarktplätze nach Zielgruppe und Aufwand bewerten.
2. Schritt 2: Produkt-Kanal-Matrix mit Priorität und Ausschlussgründen erstellen.
3. Schritt 3: Kanalspezifische Pflichtfelder, Preise und Vertragsanforderungen erfassen.
4. Schritt 4: Pilot, Skalierung und Rückzugskriterien festlegen.

16. Channel-Synchronisierung organisieren

1. Schritt 1: Kanonische Quelle und Änderungsberechtigung je Feld bestimmen.
2. Schritt 2: Feldmapping und kanalspezifische Abweichung dokumentieren.
3. Schritt 3: Entwurf, Prüfung, Veröffentlichung und Rücknahme als Status behandeln.
4. Schritt 4: Konflikt, Fehler und erneute Synchronisierung kontrolliert bearbeiten.

17. Lead Inbox und Qualifizierung einrichten

1. Schritt 1: Eingangskanäle, Pflichtdaten und Dublettenregeln festlegen.
2. Schritt 2: Bedarf, Zweck, Budget, Zeitplan und technische Passung prüfen.
3. Schritt 3: Priorität, Owner, nächste Aktivität und Frist zuweisen.
4. Schritt 4: Ablehnung, Nurturing und Übergabe einheitlich dokumentieren.

18. Vertriebs- und Aktivierungsprozess verbinden

1. Schritt 1: Produktprüfung, Angebot, Vertrag und technische Aktivierung als Schritte definieren.
2. Schritt 2: Übergabekriterien zwischen Vertrieb, Recht, Produkt und Technik festlegen.
3. Schritt 3: Auflagen vor Aktivierung nachweisbar bestätigen.
4. Schritt 4: Abbruch-, Verzögerungs- und Eskalationsfälle testen.

19. Partner- und Multi-Vendor-Portfolio steuern

1. Schritt 1: Aufnahmekriterien und Verantwortungsgrenzen für Partner definieren.
2. Schritt 2: Metadaten, Qualität, Lizenz und Lieferfähigkeit prüfen.
3. Schritt 3: Abrechnung, Support und Eskalation einordnen.
4. Schritt 4: Partneränderung, Vertragsende und Produktrücknahme regeln.

20. Funnel und Produktleistung analysieren

1. Schritt 1: Suche, Ansicht, Anfrage, Qualifizierung, Angebot und Aktivierung als Funnel modellieren.
2. Schritt 2: Kennzahlen nach Produkt, Segment und Kanal vergleichen.
3. Schritt 3: Inhalts-, Preis-, Prozess- und Lieferprobleme unterscheiden.
4. Schritt 4: Verbesserungshypothese mit Messzeitraum und Schwelle formulieren.

21. Portfolioökonomie bewerten

1. Schritt 1: Umsatz, Deckungsbeitrag, Nutzung, Support und Lieferkosten je Produkt zusammenführen.
2. Schritt 2: Unrentable Varianten und unproduktive Kanäle erkennen.
3. Schritt 3: Bündel-, Cross-Selling- und Partnerwirkung bewerten.
4. Schritt 4: Investition, Neupositionierung oder Rücknahme begründet entscheiden.

22. Compliance und Audit durchführen

1. Schritt 1: Nachweise für Freigabe, Lizenz, Zugriff, Änderung und Löschung bestimmen.
2. Schritt 2: Stichprobe entlang eines vollständigen Produkt- und Leadfalls planen.
3. Schritt 3: Abweichung nach Risiko und Frist behandeln.
4. Schritt 4: Wirksamkeit der Korrektur mit Wiederholungsprüfung bestätigen.

23. Go-live und Betriebsroutine etablieren

1. Schritt 1: Produkt-, Kanal-, Vertrags-, Support- und Analytics-Checklisten verbinden.
2. Schritt 2: Pilotgruppe und gestufte Veröffentlichung festlegen.
3. Schritt 3: Störungs-, Rücknahme- und Kommunikationsweg vorbereiten.
4. Schritt 4: Redaktions-, Portfolio-, Zugriffs- und Conversion-Reviews terminieren.

24. Umsetzungsroadmap priorisieren

1. Schritt 1: Reifegrad und Abhängigkeiten der Produktkandidaten vergleichen.
2. Schritt 2: Arbeitspakete für Governance, Inhalt, Technik und Vertrieb bilden.
3. Schritt 3: Meilensteine, Owner und Abnahmekriterien festlegen.
4. Schritt 4: Risiken und Entscheidungsbedarf in ein steuerbares Backlog überführen.

Praxisübungen

• Ein governbares Produktportfolio mit Reifegrad- und Prioritätsmatrix entwickeln.
• Für ein Produkt Positionierung, Listing, Qualitätsnachweis und Variantenmodell erstellen.
• Kosten-, Preis- und Lizenzmodell für drei Leistungsstufen kalkulieren.
• Eine Storefront- und Channel-Strategie einschließlich White-Label-Nutzerweg entwerfen.
• Einen Lead vom Eingang über Vertrag bis zur Aktivierungsfreigabe bearbeiten.
• Funnel, Deckungsbeitrag und Channel-Leistung zu einer Portfolioentscheidung verbinden.
• Eine Auditprüfung und eine priorisierte Go-to-Market-Roadmap durchführen.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Arbeit, Fallanalysen und kontrollierte Prüfungen werden verbunden. Jede Konfiguration wird mit einem erwarteten Ergebnis, einem Negativfall und einer dokumentierten Nachkontrolle abgeschlossen.