Seminar Monda Product Preparation und Customization

Ein Quelldatensatz ist selten unmittelbar das richtige Produkt für jede Zielgruppe. Das Seminar behandelt Zuschnitt, Filter, Aggregation, Formatierung, Varianten und kundenspezifische Anpassung unter kontrollierten Qualitäts- und Governance-Bedingungen.

Inhaltsübersicht

• Zielsetzung
• Zielgruppe und Voraussetzungen
• Seminarinhalte
• Praxisübungen
• Arbeitsweise

Zielsetzung

Aus einer gemeinsamen Datenbasis werden wiederverwendbare Standardvarianten und kontrollierte kundenspezifische Ausgaben mit nachvollziehbaren Regeln entwickelt.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Data Engineers, Data Product Manager, Solution Architects, Customer Success, Governance und technische Pre-Sales-Teams

Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu Datenmodellierung, Transformation und Datenprodukten; ein Beispieldatensatz mit mehreren Nutzungsszenarien ist hilfreich.

Seminarinhalte

1. Nutzungsanforderungen strukturieren

1. Schritt 1: Zielgruppe, Entscheidungssituation und technisches Zielsystem erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte Felder, Region, Zeitraum, Granularität und Aktualität bestimmen.
3. Schritt 3: Muss-, Kann- und Ausschlusskriterien trennen.
4. Schritt 4: Anforderung mit Fachbereich und Technik abstimmen.

2. Quellprodukt analysieren

1. Schritt 1: Schema, Schlüssel, Historie und Qualitätsmerkmale prüfen.
2. Schritt 2: Sensible oder lizenzbeschränkte Inhalte markieren.
3. Schritt 3: Transformations- und Bereitstellungsabhängigkeiten erfassen.
4. Schritt 4: Lücken und Risiken gegen die Anforderung dokumentieren.

3. Standardzuschnitt definieren

1. Schritt 1: Allgemein wiederverwendbaren Kernbestand bestimmen.
2. Schritt 2: Filter, Projektion und Sortierung als nachvollziehbare Regeln formulieren.
3. Schritt 3: Technische und fachliche Metadaten erhalten.
4. Schritt 4: Ergebnis mit repräsentativen Nutzungsfällen prüfen.

4. Aggregation und Granularität gestalten

1. Schritt 1: Detailgrad gegen Datenschutz, Kosten und Nutzbarkeit abwägen.
2. Schritt 2: Geeignete Gruppen, Zeitfenster und Kennzahlen festlegen.
3. Schritt 3: Rundung, Unterdrückung und Mindestmengen berücksichtigen.
4. Schritt 4: Aggregat gegen die Ausgangsdaten plausibilisieren.

5. Format und Zielstruktur anpassen

1. Schritt 1: CSV, Parquet, Tabellenfreigabe oder API anhand des Zielsystems auswählen.
2. Schritt 2: Datentypen, Benennung und Struktur auf Zielkonventionen abbilden.
3. Schritt 3: Zeitzonen, Einheiten und Codes normalisieren.
4. Schritt 4: Export mit Schema- und Inhaltsprüfung validieren.

6. Variantenmodell aufbauen

1. Schritt 1: Region, Zeitraum, Aktualisierung, Umfang und Service als Variantendimensionen bewerten.
2. Schritt 2: Kombinationen auf wirtschaftliche und operative Sinnhaftigkeit begrenzen.
3. Schritt 3: Vererbung gemeinsamer Regeln festlegen.
4. Schritt 4: Variante eindeutig benennen und versionieren.

7. Kundenspezifische Anpassung kontrollieren

1. Schritt 1: Standardvariante als Ausgangspunkt verbindlich festlegen.
2. Schritt 2: Abweichende Felder, Filter oder Formate als Konfiguration dokumentieren.
3. Schritt 3: Freigabe und Kostenwirkung vor Umsetzung prüfen.
4. Schritt 4: Sonderregel mit Ablauf- oder Review-Datum versehen.

8. Qualität nach Transformation sichern

1. Schritt 1: Eingangs-, Prozess- und Ausgangskontrollen unterscheiden.
2. Schritt 2: Zeilenanzahl, Schlüssel, Summen und Verteilungen vergleichen.
3. Schritt 3: Fehlerhafte oder unvollständige Ausgaben sperren.
4. Schritt 4: Korrektur und vollständigen Wiederholungstest durchführen.

9. Governance und Lizenzgrenzen einhalten

1. Schritt 1: Zweck und Empfänger gegen den Produktzuschnitt prüfen.
2. Schritt 2: Unzulässige Rekombination oder Weitergabe verhindern.
3. Schritt 3: Personenbezug und Reidentifikationsrisiko nach Transformation neu bewerten.
4. Schritt 4: Entscheidung und Auflagen dokumentieren.

10. Betrieb und Wiederverwendung organisieren

1. Schritt 1: Transformationsregeln als versionierbare Bausteine verwalten.
2. Schritt 2: Abhängigkeit von Quelle und Schema überwachen.
3. Schritt 3: Änderungen gegen alle aktiven Varianten testen.
4. Schritt 4: Nicht mehr genutzte Sondervarianten zurückbauen.

Praxisübungen

• Aus einem Quellprodukt einen fachlich begründeten Standardzuschnitt entwickeln.
• Eine aggregierte Variante mit Plausibilitätskontrollen erstellen.
• Ein Variantenmodell mit klaren Vererbungs- und Freigaberegeln entwerfen.
• Eine kundenspezifische Anforderung auf Aufwand, Risiko und Wiederverwendbarkeit bewerten.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schritt-für-Schritt-Arbeit, Fallanalysen und kontrollierte Prüfungen werden verbunden. Jede Konfiguration wird mit einem erwarteten Ergebnis, einem Negativfall und einer dokumentierten Nachkontrolle abgeschlossen.