Seminar OMNITRACKER Business Intelligence und OMNILYTICS Seminar

Dieses Seminar behandelt die Auswertung von Prozess- und Servicedaten für Management, Fachbereiche und Betrieb. Im Mittelpunkt stehen Kennzahlen, Datenqualität, Dashboard-Konzeption, analytische Fragestellungen und die Interpretation von Trends.

Inhaltsübersicht

  • Kennzahlenmodell für Service- und Geschäftsprozesse
  • Datenqualität und Datenherkunft
  • Dashboard-Struktur und Zielgruppenlogik
  • Trend-, Risiko- und Leistungsanalysen
  • Betriebliche Pflege von Auswertungen

Einordnung

Zwei Tage reichen für ein fokussiertes BI-Seminar aus, wenn vorhandene OMNITRACKER Daten und typische Managementfragen im Mittelpunkt stehen. Für tiefe Datenmodellierung oder BI-Plattformarchitektur wäre ein separates Projektformat notwendig.

Zielgruppe

Geeignet für Controller, Service Manager, Prozessmanager, Reporting-Verantwortliche und Administratoren, die aus operativen Daten belastbare Entscheidungsinformationen ableiten sollen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der eingesetzten Prozesse und Datenobjekte. Erfahrung mit Reporting oder Kennzahlen ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Lerninhalte

  1. Berichtsziele und Zielgruppen klären
  2. Relevante Datenobjekte und Kennzahlen identifizieren
  3. Datenqualität, Zeitbezug und Filterlogik prüfen
  4. Dashboard-Strukturen für Management und Betrieb entwerfen
  5. Trends, Ausreißer und Risiken interpretieren
  6. Auswertungen für Regeltermine und Eskalationen vorbereiten
  7. Pflege- und Verantwortlichkeitsmodell für Kennzahlen festlegen

Praxisübungen

  • Entwurf eines KPI-Sets für Serviceprozesse
  • Analyse eines Datenqualitätsproblems
  • Skizze eines Management-Dashboards
  • Ableitung von Maßnahmen aus Kennzahlentrends

Praxisnutzen

Nach dem Seminar werden Auswertungen nicht mehr als Zahlenfriedhof betrachtet. Kennzahlen werden zielgerichtet ausgewählt, verständlich dargestellt und für Entscheidungen nutzbar gemacht.

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr, weitere Tage 09:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Controller, Service Manager, Prozessmanager, Reporting-Verantwortliche, Administratoren mit Auswertungsaufgaben
Voraussetzungen: Grundkenntnisse der eingesetzten Prozesse und Datenobjekte. Erfahrung mit Reporting oder Kennzahlen ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Stream live 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
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