Seminar SAP LeanIX Intensivseminar Portfolio, Governance und Technologierisiko

Portfolioentscheidungen benötigen einen gemeinsamen fachlichen Kontext, vergleichbare Bewertungen und verbindliche Governance. Der Intensivpfad entwickelt aus Geschäftsfähigkeiten, Anwendungseignung, Kosten und Technologie-Risiken ein priorisiertes Veränderungsportfolio mit nachvollziehbaren Entscheidungen.

Inhaltsverzeichnis

1. Lernziele
2. Zielgruppe und Voraussetzungen
3. Seminarinhalte
   1. Schritt 1: Portfolioauftrag und Entscheidungsrahmen
   2. Schritt 2: Business Capabilities und fachlicher Kontext
   3. Schritt 3: Anwendungsportfolio und Abdeckung
   4. Schritt 4: Application Portfolio Assessment
   5. Schritt 5: Kostenmodell und Portfolio-Optimierung
   6. Schritt 6: TIME-Entscheidungen
   7. Schritt 7: 6R-Modernisierungsoptionen
   8. Schritt 8: Architekturprinzipien und Standards
   9. Schritt 9: Architekturentscheidungen und Ausnahmen
   10. Schritt 10: Technologie-Risiko und Obsoleszenz
   11. Schritt 11: KI-Governance und AI Agent Hub
   12. Schritt 12: Integrierte Governance und Portfolio-Roadmap
4. Praxisübungen
5. Methodik

Lernziele

• Business Capabilities als stabilen Bezugsrahmen für Portfolioentscheidungen nutzen
• Anwendungen nach Nutzen, funktionaler und technischer Eignung bewerten
• Kosten, Redundanzen und Modernisierungsoptionen vergleichbar analysieren
• TIME- und 6R-Entscheidungen in priorisierte Maßnahmen überführen
• Architekturprinzipien, Standards, Entscheidungen und Ausnahmen steuern
• Technologie- und Obsoleszenzrisiken wirkungsbezogen priorisieren
• KI-Governance mit Anwendungs- und Technologiegouvernance verbinden

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe: Enterprise Architects, Business Architects, IT-Portfoliomanager, Technology Architects, Governance- und Risikoverantwortliche sowie IT-Strategen

Voraussetzungen: Sichere SAP-LeanIX-Grundkenntnisse und Verständnis von Anwendungsportfolios, Geschäftsarchitektur und IT-Governance

Seminarinhalte

Schritt 1: Portfolioauftrag und Entscheidungsrahmen

Der Intensivpfad startet mit konkreten Entscheidungsfragen, einem abgegrenzten Portfolio und einheitlichen Bewertungskriterien.

• Ziele, Stakeholder und Entscheidungsgremien festlegen
• Portfolioumfang und Segmentierung definieren
• Bewertungsdimensionen, Skalen und Nachweise abstimmen
• Datenverantwortung und Review-Zyklen zuordnen

Schritt 2: Business Capabilities und fachlicher Kontext

Eine Capability Map verbindet Geschäftsstrategie und IT-Landschaft.

• Geschäftsfähigkeiten ergebnisorientiert strukturieren
• Capabilities mit Organisationen, Prozessen und Zielen verknüpfen
• Kritikalität, Reifegrad und strategische Bedeutung bewerten
• fachliche Heatmaps als Priorisierungsgrundlage erstellen

Schritt 3: Anwendungsportfolio und Abdeckung

Anwendungen werden hinsichtlich fachlicher Rolle, Nutzung und Überschneidung analysiert.

• führende und unterstützende Anwendungen unterscheiden
• Capability- und Prozessabdeckung erfassen
• regionale und organisatorische Nutzung berücksichtigen
• Redundanzen, Lücken und komplexe Abhängigkeiten identifizieren

Schritt 4: Application Portfolio Assessment

Business Fit und Technical Fit werden mit klaren Kriterien und belastbaren Nachweisen bewertet.

• Bewertungsmodelle und Skalen definieren
• Bewertungen durch Verantwortliche und Surveys erheben
• Ausreißer und widersprüchliche Einschätzungen prüfen
• Portfolio-Matrix und Handlungsfelder ableiten

Schritt 5: Kostenmodell und Portfolio-Optimierung

Kosten werden mit Nutzen, Fitness, Risiko und Redundanz verbunden.

• Kostenarten, Zeitbezug und Allokationsregeln festlegen
• Datenquellen und Plausibilitätskontrollen organisieren
• TCO und Kosten pro Capability oder Domäne vergleichen
• Optimierungskandidaten mit Nutzenannahmen priorisieren

Schritt 6: TIME-Entscheidungen

Anwendungen werden anhand ihrer fachlichen und technischen Position einer strategischen Behandlung zugeordnet.

• Tolerate, Invest, Migrate und Eliminate eindeutig definieren
• Kriterien, Evidenz und Entscheidungsgremium festlegen
• Entscheidungen mit Zielzustand und Bedingungen dokumentieren
• Maßnahmen und erneute Prüftermine ableiten

Schritt 7: 6R-Modernisierungsoptionen

Für migrations- und modernisierungsrelevante Anwendungen werden technische Behandlungsoptionen verglichen.

• Retain, Retire, Rehost, Replatform, Refactor und Repurchase abgrenzen
• Architekturabhängigkeiten und Betriebsrisiken einbeziehen
• Aufwand, Nutzen, Geschwindigkeit und Zielkonformität bewerten
• Modernisierungswellen und Entscheidungsvoraussetzungen definieren

Schritt 8: Architekturprinzipien und Standards

Portfolioentscheidungen werden an verbindlichen Leitplanken ausgerichtet.

• Prinzipien mit Aussage, Begründung und Konsequenz formulieren
• Technologiestandards mit Status und Lebenszyklus modellieren
• Geltungsbereich und betroffene Anwendungen verknüpfen
• Prüffragen für Reviews und Investitionsentscheidungen ableiten

Schritt 9: Architekturentscheidungen und Ausnahmen

Entscheidungen und zeitlich befristete Abweichungen werden kontrolliert dokumentiert.

• Optionen, Kriterien, Beschluss und Konsequenzen erfassen
• betroffene Fact Sheets und Initiativen zuordnen
• Ausnahmen mit Risiko, Kompensation und Ablaufdatum versehen
• Review-, Verlängerungs- und Eskalationsregeln etablieren

Schritt 10: Technologie-Risiko und Obsoleszenz

Produktlebenszyklen werden mit eingesetzten Komponenten und geschäftlicher Wirkung verbunden.

• Technologiebestand und Produktversionen bereinigen
• End-of-Support und interne Standardabweichung zuordnen
• betroffene Anwendungen und Capabilities analysieren
• Risiken nach Exposition, Kritikalität und Ersetzbarkeit priorisieren

Schritt 11: KI-Governance und AI Agent Hub

KI-Anwendungen, Modelle, Agenten und Anbieter werden in den Architektur- und Risikokontext eingebunden.

• KI-Use-Cases und verantwortliche Organisationen erfassen
• Daten-, Modell-, Provider- und Anwendungsbeziehungen strukturieren
• Risiko-, Compliance- und Lebenszyklusinformationen ergänzen
• Review, Freigabe, Ausnahme und Stilllegung steuern

Schritt 12: Integrierte Governance und Portfolio-Roadmap

Die Ergebnisse werden zu einem priorisierten Entscheidungs- und Maßnahmenportfolio verdichtet.

• Portfolio-Hotspots und Governance-Verstöße zusammenführen
• Maßnahmen nach Wirkung, Risiko, Aufwand und Abhängigkeit priorisieren
• Roadmap, Verantwortliche und Entscheidungstore festlegen
• KPI, Review-Zyklus und Eskalationsweg definieren

Praxisübungen

1. Aufbau einer Capability Map mit Anwendungsabdeckung
2. Durchführung eines Application Portfolio Assessments
3. Erstellung einer Kosten-Fitness-Risiko-Analyse
4. Ableitung von TIME- und 6R-Entscheidungen
5. Modellierung eines Standards, einer Architekturentscheidung und einer Ausnahme
6. Bewertung eines Technologie-Obsoleszenzrisikos
7. Aufbau eines KI-Governance-Beispiels mit Agent, Modell und Provider
8. Erstellung einer priorisierten Portfolio-Roadmap

Methodik

Fachliche Einordnung, Live-Demonstrationen, angeleitete Konfigurationen, strukturierte Einzel- und Gruppenübungen sowie die Bearbeitung einer durchgängigen Fallstudie.