Seminar DataGalaxy Data Products und Product Canvas

Seminarprofil: Die Schulung führt von der fachlichen Problemstellung zu einem betreibbaren Datenprodukt. Nutzenversprechen, Product Canvas, Ownership, Lebenszyklus, Service Levels und Veröffentlichung werden in einer belastbaren Produktlogik zusammengeführt.

Inhaltsübersicht

1. Datenproduktstrategie und Nutzenversprechen
2. Product Canvas und Produktdefinition
3. Ownership, Team und Betriebsmodell
4. Produktlebenszyklus und Roadmap
5. Service Levels, Qualität und Vertrauenszusagen
6. Veröffentlichung und Konsumentenführung

Lernziele

• Datenprodukte klar von Projekten, Datensätzen und Berichten abgrenzen
• Ein vollständiges Nutzenversprechen und Product Canvas entwickeln
• Ownership, Team und Betriebsroutinen verbindlich organisieren
• Lebenszyklus, MVP, Roadmap und Service Levels steuern
• Produkte konsumentengerecht veröffentlichen und weiterentwickeln

Zielgruppe

Data Product Owner, Data Owner, Domain Lead, Data Stewards, Produktmanagement, Datenarchitektur und Analytics-Teams

Voraussetzungen

Erfahrung mit Dateninitiativen, Produkten oder fachlichen Prozessen; ein möglicher Datenproduktfall ist hilfreich

Seminarinhalte

Bearbeitungslogik: Jedes Kapitel beginnt mit einer Kapitelübersicht. Die Arbeitsschritte werden anschließend in der vorgesehenen Reihenfolge praktisch umgesetzt, geprüft und dokumentiert.

Datenproduktstrategie und Nutzenversprechen

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Ein fachliches Problem und die betroffenen Nutzergruppen werden präzise beschrieben; Schritt 2 – Der Produktumfang wird gegenüber Rohdaten, Berichten, Projektergebnissen und technischen Schnittstellen abgegrenzt; Schritt 3 – Nutzenversprechen, Konsumentszenarien und messbare Erfolgskriterien werden formuliert; Schritt 4 – Das Produktkonzept wird anhand Relevanz, Wiederverwendbarkeit, Machbarkeit und Governance geprüft.

1. Schritt 1: Ein fachliches Problem und die betroffenen Nutzergruppen werden präzise beschrieben.
2. Schritt 2: Der Produktumfang wird gegenüber Rohdaten, Berichten, Projektergebnissen und technischen Schnittstellen abgegrenzt.
3. Schritt 3: Nutzenversprechen, Konsumentszenarien und messbare Erfolgskriterien werden formuliert.
4. Schritt 4: Das Produktkonzept wird anhand Relevanz, Wiederverwendbarkeit, Machbarkeit und Governance geprüft.

Product Canvas und Produktdefinition

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Zielgruppe, Aufgaben und erwartete Entscheidungen werden im Canvas nachvollziehbar erfasst; Schritt 2 – Datenbestandteile, Schnittstellen, Semantik und Abhängigkeiten werden als Produktumfang dokumentiert; Schritt 3 – Qualitätsziele, Aktualisierung, Verfügbarkeit, Support und Nutzungsbedingungen werden festgelegt; Schritt 4 – Offene Annahmen und Risiken werden priorisiert und in validierbare Arbeitspakete überführt.

1. Schritt 1: Zielgruppe, Aufgaben und erwartete Entscheidungen werden im Canvas nachvollziehbar erfasst.
2. Schritt 2: Datenbestandteile, Schnittstellen, Semantik und Abhängigkeiten werden als Produktumfang dokumentiert.
3. Schritt 3: Qualitätsziele, Aktualisierung, Verfügbarkeit, Support und Nutzungsbedingungen werden festgelegt.
4. Schritt 4: Offene Annahmen und Risiken werden priorisiert und in validierbare Arbeitspakete überführt.

Ownership, Team und Betriebsmodell

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Produkt-Owner, Data Owner, Stewards, technische Betreiber und Fachvertreter werden voneinander abgegrenzt; Schritt 2 – Entscheidungsrechte und Verantwortlichkeiten werden für Qualität, Änderungen, Zugriff und Roadmap zugeordnet; Schritt 3 – Service-, Review- und Eskalationsroutinen werden als wiederholbarer Betriebsprozess festgelegt; Schritt 4 – Das Modell wird an einem Qualitätsvorfall und einer Änderungsanforderung praktisch getestet.

1. Schritt 1: Produkt-Owner, Data Owner, Stewards, technische Betreiber und Fachvertreter werden voneinander abgegrenzt.
2. Schritt 2: Entscheidungsrechte und Verantwortlichkeiten werden für Qualität, Änderungen, Zugriff und Roadmap zugeordnet.
3. Schritt 3: Service-, Review- und Eskalationsroutinen werden als wiederholbarer Betriebsprozess festgelegt.
4. Schritt 4: Das Modell wird an einem Qualitätsvorfall und einer Änderungsanforderung praktisch getestet.

Produktlebenszyklus und Roadmap

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Lebenszyklusphasen und verbindliche Eintritts- und Austrittskriterien werden definiert; Schritt 2 – Ein MVP wird anhand minimaler Nutzbarkeit, Qualität, Dokumentation und Verantwortlichkeit abgegrenzt; Schritt 3 – Roadmap und Backlog werden nach Nutzerwert, Risiko, Aufwand und Abhängigkeiten priorisiert; Schritt 4 – Ein Produktreview führt zu einer dokumentierten Entscheidung über Ausbau, Korrektur oder Stilllegung.

1. Schritt 1: Lebenszyklusphasen und verbindliche Eintritts- und Austrittskriterien werden definiert.
2. Schritt 2: Ein MVP wird anhand minimaler Nutzbarkeit, Qualität, Dokumentation und Verantwortlichkeit abgegrenzt.
3. Schritt 3: Roadmap und Backlog werden nach Nutzerwert, Risiko, Aufwand und Abhängigkeiten priorisiert.
4. Schritt 4: Ein Produktreview führt zu einer dokumentierten Entscheidung über Ausbau, Korrektur oder Stilllegung.

Service Levels, Qualität und Vertrauenszusagen

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Kritische Konsumentszenarien werden in messbare Service- und Qualitätsanforderungen übersetzt; Schritt 2 – Zielwerte, Messquellen, Ausnahmen und Verantwortlichkeiten werden pro Zusage dokumentiert; Schritt 3 – Verletzungen werden mit Warnstufen, Kommunikation, Eskalation und Wiederherstellungsziel geregelt; Schritt 4 – Ein Service-Review wird mit Istwerten, Ursachen und priorisierten Verbesserungen durchgeführt.

1. Schritt 1: Kritische Konsumentszenarien werden in messbare Service- und Qualitätsanforderungen übersetzt.
2. Schritt 2: Zielwerte, Messquellen, Ausnahmen und Verantwortlichkeiten werden pro Zusage dokumentiert.
3. Schritt 3: Verletzungen werden mit Warnstufen, Kommunikation, Eskalation und Wiederherstellungsziel geregelt.
4. Schritt 4: Ein Service-Review wird mit Istwerten, Ursachen und priorisierten Verbesserungen durchgeführt.

Veröffentlichung und Konsumentenführung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Produktbeschreibung, Zielgruppe, Nutzen, Datenumfang und typische Verwendung werden konsumentengerecht formuliert; Schritt 2 – Qualität, Aktualisierung, Owner, Support, Bedingungen und bekannte Einschränkungen werden transparent ergänzt; Schritt 3 – Suchbegriffe, Kategorien und Beziehungen werden für Auffindbarkeit und Kontext optimiert; Schritt 4 – Die Konsumentenreise wird vom Fund bis zur erfolgreichen Nutzung getestet und dokumentiert.

1. Schritt 1: Produktbeschreibung, Zielgruppe, Nutzen, Datenumfang und typische Verwendung werden konsumentengerecht formuliert.
2. Schritt 2: Qualität, Aktualisierung, Owner, Support, Bedingungen und bekannte Einschränkungen werden transparent ergänzt.
3. Schritt 3: Suchbegriffe, Kategorien und Beziehungen werden für Auffindbarkeit und Kontext optimiert.
4. Schritt 4: Die Konsumentenreise wird vom Fund bis zur erfolgreichen Nutzung getestet und dokumentiert.

Praxisanteil

Entwicklung eines Datenprodukts von Problem und Canvas über Rollen und Servicezusagen bis zur Marketplace-Veröffentlichung und Review-Entscheidung.