Seminar DataGalaxy für Business-Anwender und Self-Service-Analyse

Seminarprofil: Die Schulung vermittelt einen sicheren, fachlich orientierten Rechercheprozess. Geschäftsfragen werden in Datenbedarfe übersetzt, Suchergebnisse anhand von Bedeutung, Herkunft und Qualität bewertet und Rückfragen direkt im Datenkontext geklärt.

Inhaltsübersicht

  1. Geschäftsfrage in einen Datenbedarf übersetzen
  2. Suche, Kontext und vertrauenswürdige Datennutzung
  3. Datenangebote fachlich bewerten
  4. Favoriten, Sammlungen und wiederkehrende Nutzung
  5. Rückfragen, Feedback und verantwortliche Zusammenarbeit

Lernziele

  • Geschäftsfragen in präzise Such- und Prüfkriterien übersetzen
  • Begriffe, Datenobjekte und Datenangebote effizient auffinden
  • Herkunft, Qualität, Aktualität und Verantwortlichkeit bewerten
  • Geeignete Objekte für wiederkehrende Nutzung organisieren
  • Rückfragen und Feedback nachvollziehbar an zuständige Rollen übergeben

Zielgruppe

Fachanwender, Controller, Analysten, Reporting-Nutzer, Process Owner und weitere Datenkonsumenten

Voraussetzungen

Keine technischen Vorkenntnisse; Kenntnisse der eigenen fachlichen Kennzahlen und Prozesse sind ausreichend

Seminarinhalte

Bearbeitungslogik: Jedes Kapitel beginnt mit einer Kapitelübersicht. Die Arbeitsschritte werden anschließend in der vorgesehenen Reihenfolge praktisch umgesetzt, geprüft und dokumentiert.

Geschäftsfrage in einen Datenbedarf übersetzen

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Entscheidung, Zielgruppe, Zeitraum, Granularität und benötigte Aussage werden eindeutig formuliert; Schritt 2 – Schlüsselbegriffe, Synonyme und mögliche fachliche Missverständnisse werden identifiziert; Schritt 3 – Benötigte Datenarten, Qualitätsanforderungen und zulässige Einschränkungen werden abgeleitet; Schritt 4 – Eine präzise Such- und Prüfliste wird als Grundlage für die Plattformrecherche erstellt.

  1. Schritt 1: Entscheidung, Zielgruppe, Zeitraum, Granularität und benötigte Aussage werden eindeutig formuliert.
  2. Schritt 2: Schlüsselbegriffe, Synonyme und mögliche fachliche Missverständnisse werden identifiziert.
  3. Schritt 3: Benötigte Datenarten, Qualitätsanforderungen und zulässige Einschränkungen werden abgeleitet.
  4. Schritt 4: Eine präzise Such- und Prüfliste wird als Grundlage für die Plattformrecherche erstellt.

Suche, Kontext und vertrauenswürdige Datennutzung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Suchbegriffe werden aus Geschäftsfrage, Fachsprache und technischen Bezeichnungen abgeleitet; Schritt 2 – Treffer werden mithilfe von Typ, Domäne, Verantwortlichkeit, Status und Vertrauenssignalen bewertet; Schritt 3 – Verknüpfte Begriffe, Herkunftsinformationen und Qualitätsangaben werden zur Kontextprüfung herangezogen; Schritt 4 – Die Auswahl eines geeigneten Datenobjekts wird nachvollziehbar begründet und dokumentiert.

  1. Schritt 1: Suchbegriffe werden aus Geschäftsfrage, Fachsprache und technischen Bezeichnungen abgeleitet.
  2. Schritt 2: Treffer werden mithilfe von Typ, Domäne, Verantwortlichkeit, Status und Vertrauenssignalen bewertet.
  3. Schritt 3: Verknüpfte Begriffe, Herkunftsinformationen und Qualitätsangaben werden zur Kontextprüfung herangezogen.
  4. Schritt 4: Die Auswahl eines geeigneten Datenobjekts wird nachvollziehbar begründet und dokumentiert.

Datenangebote fachlich bewerten

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Die fachliche Definition und der Gültigkeitsbereich eines Datenobjekts werden geprüft; Schritt 2 – Herkunft, Verarbeitung und abhängige Berichte werden zur Einordnung der Aussagekraft herangezogen; Schritt 3 – Qualität, Aktualität, Einschränkungen und verantwortliche Ansprechrollen werden verglichen; Schritt 4 – Die Auswahl wird mit nachvollziehbaren Kriterien dokumentiert und bei Unsicherheit eskaliert.

  1. Schritt 1: Die fachliche Definition und der Gültigkeitsbereich eines Datenobjekts werden geprüft.
  2. Schritt 2: Herkunft, Verarbeitung und abhängige Berichte werden zur Einordnung der Aussagekraft herangezogen.
  3. Schritt 3: Qualität, Aktualität, Einschränkungen und verantwortliche Ansprechrollen werden verglichen.
  4. Schritt 4: Die Auswahl wird mit nachvollziehbaren Kriterien dokumentiert und bei Unsicherheit eskaliert.

Favoriten, Sammlungen und wiederkehrende Nutzung

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Häufig benötigte Objekte werden nach Aufgabenbereich und Entscheidungssituation strukturiert; Schritt 2 – Favoriten und persönliche Sichten werden mit aussagekräftigen Benennungen eingerichtet; Schritt 3 – Änderungs- und Qualitätsinformationen werden in die wiederkehrende Nutzungskontrolle aufgenommen; Schritt 4 – Ein persönlicher Standardablauf für Recherche, Prüfung und Wiederverwendung wird dokumentiert.

  1. Schritt 1: Häufig benötigte Objekte werden nach Aufgabenbereich und Entscheidungssituation strukturiert.
  2. Schritt 2: Favoriten und persönliche Sichten werden mit aussagekräftigen Benennungen eingerichtet.
  3. Schritt 3: Änderungs- und Qualitätsinformationen werden in die wiederkehrende Nutzungskontrolle aufgenommen.
  4. Schritt 4: Ein persönlicher Standardablauf für Recherche, Prüfung und Wiederverwendung wird dokumentiert.

Rückfragen, Feedback und verantwortliche Zusammenarbeit

Kapitelübersicht: Schritt 1 – Eine Rückfrage wird mit Objektbezug, beobachtetem Problem und gewünschter Klärung präzise formuliert; Schritt 2 – Die zuständige Rolle wird anhand Domäne, Ownership und Pflegeverantwortung bestimmt; Schritt 3 – Entscheidungen und Korrekturen werden direkt am Kontext nachvollziehbar festgehalten; Schritt 4 – Ein geschlossener Feedback-Zyklus von Meldung über Bearbeitung bis zur Prüfung wird durchgeführt.

  1. Schritt 1: Eine Rückfrage wird mit Objektbezug, beobachtetem Problem und gewünschter Klärung präzise formuliert.
  2. Schritt 2: Die zuständige Rolle wird anhand Domäne, Ownership und Pflegeverantwortung bestimmt.
  3. Schritt 3: Entscheidungen und Korrekturen werden direkt am Kontext nachvollziehbar festgehalten.
  4. Schritt 4: Ein geschlossener Feedback-Zyklus von Meldung über Bearbeitung bis zur Prüfung wird durchgeführt.

Praxisanteil

Bearbeitung eines vollständigen Self-Service-Falls von der Geschäftsfrage über Suche und Vertrauensprüfung bis zur dokumentierten Auswahl und Rückfrage.

Fachbereichsleitung und Ansprechpersonen

Seminardetails

   
Dauer: 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: min. 2 - max. 8
Teilnehmer: Fachanwender, Controller, Analysten, Reporting-Nutzer, Process Owner und weitere Datenkonsumenten
Voraussetzungen: Keine technischen Vorkenntnisse; Kenntnisse der eigenen fachlichen Kennzahlen und Prozesse sind ausreichend
Standorte: Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, Fallstudien, angeleitete Übungen und praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern
Sprache: Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlage: Dokumentation auf Datenträger oder als Download
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Salzburg 1 Tage
Graz 1 Tage
Wien 1 Tage
Inhaus / Firmenseminar 1 Tage
Stream live 1 Tage
Innsbruck 1 Tage
Stream gespeichert 1 Tage
Klagenfurt 1 Tage
Bregenz 1 Tage
Linz 1 Tage
Bregenz 1 Tage
Linz 1 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 1 Tage
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