Seminar Open Data Discovery Platform (ODD)

Die Seminarreihe deckt den vollständigen Einsatz einer offenen Metadaten- und Data-Discovery-Plattform ab: von Einführung und Architektur über Katalogarbeit, Governance, Lineage und Datenqualität bis zu Integrationen, Deployment und produktivem Betrieb.

Inhaltsverzeichnis

1. Kapitel 1: Seminarportfolio und Auswahl
2. Kapitel 2: Empfohlene Reihenfolge
3. Kapitel 3: Lernpfade nach Aufgabenbereich
4. Kapitel 4: Kompakt- und Intensivformate
5. Kapitel 5: Planung einer unternehmensspezifischen Lernstrecke

Kapitel 1: Seminarportfolio und Auswahl

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

1. Grundlagen und Einführung
2. Governance und Katalognutzung
3. Integration und Entwicklung
4. Deployment und Betrieb

Die Einzelseminare sind modular aufgebaut. Ein- und zweitägige Formate behandeln klar abgegrenzte Rollen- oder Fachthemen. Drei- und viertägige Workshops vertiefen Deployment, Betrieb und individuelle Integration. Das fünftägige Gesamtprogramm verbindet sämtliche Bereiche in einem durchgängigen Einführungsszenario.

Auswahlprinzip

1. Geschäftliches Ziel und Nutzergruppen bestimmen.
2. Vorhandene Datenquellen und technische Betriebsform erfassen.
3. Governance-, Integrations- und Betriebsrollen zuordnen.
4. Grundlagenseminare vor rollenbezogenen Vertiefungen einplanen.
5. Praxisprojekt und Nachbereitung verbindlich festlegen.

Kapitel 2: Empfohlene Reihenfolge

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1. Einordnung
2. Architektur
3. Anwendung
4. Governance
5. Spezialisierung

Für eine vollständige Einführung empfiehlt sich die folgende Reihenfolge:

1. Open Data Discovery Platform (ODD) – Einführung und Implementierungs-Roadmap
2. Open Data Discovery Platform (ODD) – Architektur, ODD Specification und ODDRN
3. Open Data Discovery Platform (ODD) – Data Discovery und Katalogarbeit
4. Open Data Discovery Platform (ODD) – Business Glossary, Tags und Ownership
5. Open Data Discovery Platform (ODD) – Data Lineage und Impact-Analyse
6. Open Data Discovery Platform (ODD) – Data Quality, Observability und Alerting
7. Open Data Discovery Platform (ODD) – Governance, Rollen und Berechtigungen
8. Rollenspezifische Vertiefung in Integration, Cloud, Deployment oder Betrieb

Bei bereits vorhandener Plattform kann der Einstieg direkt über Data Discovery und Katalogarbeit oder über Administration und täglichen Betrieb erfolgen. Die Architektur- und Governance-Grundlagen sollten dennoch vor tiefen Integrations- oder Berechtigungsänderungen geklärt sein.

Kapitel 3: Lernpfade nach Aufgabenbereich

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1. Governance und Nutzung
2. Integration und Entwicklung
3. Plattformbetrieb und DevOps
4. Projekt- und Architekturverantwortung

Governance und Nutzung

1. Data Discovery und Katalogarbeit
2. Business Glossary, Tags und Ownership
3. Data Lineage und Impact-Analyse
4. Data Quality, Observability und Alerting
5. Metadaten-Lifecycle und Deprecation

Integration und Entwicklung

1. Architektur, ODD Specification und ODDRN
2. Collectors und Standard-Datenquellen
3. API und Automatisierung
4. Integration mit dbt, Airflow, BI und ML
5. Custom Collectors und Ingestion API

Plattformbetrieb und DevOps

1. Deployment mit Docker und Kubernetes
2. Plattformkonfiguration, Sessions und Benachrichtigungen
3. Administration und täglicher Betrieb
4. Troubleshooting, Monitoring, Backup und Upgrade

Projekt- und Architekturverantwortung

1. Einführung und Implementierungs-Roadmap
2. Architektur, ODD Specification und ODDRN
3. Governance, Rollen und Berechtigungen
4. Cloud-Integrationen für AWS, Azure und Google Cloud

Kapitel 4: Kompakt- und Intensivformate

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1. Dreitägiges Kompaktformat
2. Fünftägiges Gesamtprogramm
3. Auswahlkriterien

Das dreitägige Kompaktseminar eignet sich für Einführungsteams, die Architektur, Discovery, Governance und Betrieb in verdichteter Form benötigen. Das fünftägige Intensivseminar fasst sämtliche Einzel- und Spezialthemen zusammen und ergänzt sie um ein durchgängiges Praxisprojekt. Für tiefe Eigenentwicklungen bleibt der viertägige Workshop zu Custom Collectors und Ingestion API die spezialisierte Ergänzung.

Schritt für Schritt

1. Verfügbare Zeit und erwartete Tiefe bestimmen.
2. Rollenmix der Teilnehmenden prüfen.
3. Bei heterogenen Einführungsteams Kompakt- oder Intensivformat wählen.
4. Bei klarer Spezialaufgabe das passende Einzelseminar wählen.
5. Nachgelagerte Vertiefung und Praxisphase einplanen.

Kapitel 5: Planung einer unternehmensspezifischen Lernstrecke

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

1. Ausgangslage
2. Rollen
3. Praxisumgebung
4. Transferkontrolle

1. Datenlandschaft, Pilotdomäne und wichtigste Nutzerprobleme erfassen.
2. Teilnehmende nach Governance, Nutzung, Integration und Betrieb gruppieren.
3. Gemeinsame Grundlagen und rollenspezifische Vertiefungen kombinieren.
4. Übungen auf repräsentative Metadaten und Prozesse ausrichten.
5. Nach jedem Baustein messbare Arbeitsprodukte und Reviewtermine festlegen.