Seminar Open Data Discovery Platform (ODD) – Intensivseminar Komplettprogramm

Das Intensivseminar bündelt die wesentlichen Inhalte aller ODD-Einzel-, Spezial- und Kompaktseminare in einem fünftägigen Gesamtprogramm. Die Themen werden entlang eines durchgängigen Einführungsszenarios miteinander verbunden, sodass fachliche Governance, technische Integration und produktiver Betrieb als ein Gesamtsystem verstanden werden.

Inhaltsverzeichnis

1. Lernziele
2. Zielgruppe
3. Kapitel 1: Tag 1: Zielbild, Architektur und Metadatenmodell
4. Kapitel 2: Tag 2: Discovery, Glossar und Governance
5. Kapitel 3: Tag 3: Lineage, Qualität und Datenlebenszyklus
6. Kapitel 4: Tag 4: Collectors, APIs und Integrationen
7. Kapitel 5: Tag 5: Deployment, Betrieb und Gesamtprojekt
8. Praxisübungen
9. Voraussetzungen und Anschluss

Lernziele

• Einführung und Zielarchitektur vollständig planen
• Discovery, Glossar, Ownership, Lineage und Qualität anwenden
• Standard- und Eigenintegrationen fachlich entwerfen
• Berechtigungen, Deployment und Betrieb absichern
• ein vollständiges ODD-Praxisprojekt dokumentieren und abnehmen

Zielgruppe

Interdisziplinäre Einführungsteams aus Data Governance, Datenarchitektur, Data Engineering, Plattformbetrieb, DevOps und technischen Product Ownern.

Kapitel 1: Tag 1: Zielbild, Architektur und Metadatenmodell

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

1. Einführungsziele und Roadmap
2. Komponenten und Metadatenfluss
3. Entitätstypen und Beziehungen
4. ODDRN und Integrationsleitplanken
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der erste Seminartag schafft das gemeinsame Fundament von Nutzen, Plattformarchitektur, ODD Specification und ODDRN.

1. Einführungsziele und Roadmap

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Komponenten und Metadatenfluss

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Entitätstypen und Beziehungen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. ODDRN und Integrationsleitplanken

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. Nutzerprobleme und Erfolgskriterien formulieren
2. Pilotquellen und Stakeholder priorisieren
3. Zielarchitektur und Datenfluss modellieren
4. ODD-Payload und ODDRN an Beispielobjekten entwickeln
5. Pilotplan mit Abnahmekriterien festhalten

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 2: Tag 2: Discovery, Glossar und Governance

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

1. Suche, Filter und Entitätsbewertung
2. Business Glossary und Tags
3. Owner, Steward und Domänen
4. Rollen, Richtlinien und Zugriffstests
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der zweite Tag verbindet Katalognutzung mit fachlicher Begrifflichkeit, Ownership und Berechtigungssteuerung.

1. Suche, Filter und Entitätsbewertung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Business Glossary und Tags

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Owner, Steward und Domänen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Rollen, Richtlinien und Zugriffstests

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. Recherchefrage in eine Suchstrategie übersetzen
2. Entität auf Schema, Status und Kontext bewerten
3. Glossarbegriffe und Tag-Systematik aufbauen
4. Ownership und Governance-Ablauf zuordnen
5. Least-Privilege-Rolle mit positiven und negativen Tests prüfen

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 3: Tag 3: Lineage, Qualität und Datenlebenszyklus

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

1. Upstream- und Downstream-Lineage
2. Impact- und Ursachenanalyse
3. Data Quality und Alerting
4. Status, Schemaänderung und Deprecation
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der dritte Tag nutzt Abhängigkeiten, Qualitätsinformationen und Statussteuerung für verlässliche Entscheidungen.

1. Upstream- und Downstream-Lineage

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Impact- und Ursachenanalyse

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Data Quality und Alerting

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. Status, Schemaänderung und Deprecation

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. Lineage-Pfad für eine Datenkette analysieren
2. Auswirkung einer Feldänderung ermitteln
3. Qualitätswarnung nach Geschäftsrisiko priorisieren
4. Verantwortliche und Reaktionsprozess bestimmen
5. Deprecation mit Übergang und Nachkontrolle planen

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 4: Tag 4: Collectors, APIs und Integrationen

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

1. Standard-Collectors und sichere Zugriffe
2. ODD Specification und Custom Mapping
3. Ingestion API und Automatisierung
4. dbt, Airflow, BI, ML und Cloud-Quellen
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der vierte Tag behandelt Standardquellen, individuelle Metadatenanlieferung und Analytics-Integrationen.

1. Standard-Collectors und sichere Zugriffe

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. ODD Specification und Custom Mapping

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Ingestion API und Automatisierung

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. dbt, Airflow, BI, ML und Cloud-Quellen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. Quelle und passenden Integrationsweg auswählen
2. Zugriff, Scope und ODDRN-Konvention definieren
3. Payload validieren und Test-Ingestion ausführen
4. Lineage über Transformations- und BI-Werkzeuge prüfen
5. Betriebs- und Fehlerbehandlung für den Integrationsjob dokumentieren

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Kapitel 5: Tag 5: Deployment, Betrieb und Gesamtprojekt

Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels

1. Docker und Kubernetes
2. Konfiguration, Sessions und Benachrichtigungen
3. Monitoring, Backup und Upgrade
4. End-to-End-Abnahme und Roadmap
5. Schritt-für-Schritt-Umsetzung

Der letzte Tag überführt das fachlich-technische Modell in eine betreibbare Plattform mit Abnahme.

1. Docker und Kubernetes

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

2. Konfiguration, Sessions und Benachrichtigungen

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

3. Monitoring, Backup und Upgrade

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

4. End-to-End-Abnahme und Roadmap

Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.

Schritt für Schritt

1. Zielumgebung mit Persistenz und Sicherheitsgrenzen planen
2. Deployment und Konfiguration als Sollzustand dokumentieren
3. Health Checks, Metriken und Sicherungsverfahren festlegen
4. Störungs- und Rollbackszenario durchspielen
5. Gesamtprojekt präsentieren, gegen Kriterien prüfen und nächste Ausbaustufe planen

Kontrollpunkte

• Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
• Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
• Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.

Praxisübungen

1. durchgängige Einführung für eine Beispieldomäne planen
2. Datenkatalog, Glossar und Ownership aufbauen
3. Lineage- und Qualitätsfall analysieren
4. Integrationspayload und Automatisierung entwerfen
5. Deployment- und Betriebskonzept abnehmen
6. Gesamtprojekt mit Roadmap dokumentieren

Voraussetzungen und Anschluss

Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu Datenplattformen, Metadaten, Datenintegration und betrieblichen IT-Prozessen.

Anschluss: Nach dem Gesamtprogramm können einzelne Spezialseminare für tiefergehende Entwicklung, Cloud-Integration oder Betriebsoptimierung gewählt werden.