Das Seminar zeigt, wie kleine, kontrollierte Referenzdatenbestände als Lookup Tables strukturiert, verantwortet und gepflegt werden. Der Schwerpunkt liegt auf klarer Semantik, nachvollziehbaren Änderungen und der Vermeidung unkontrollierter Tabellenkopien in Fachbereichen und Datenprodukten.
Inhaltsverzeichnis
- Lernziele
- Zielgruppe
- Kapitel 1: Einsatz und Abgrenzung
- Kapitel 2: Struktur und Qualitätsregeln
- Kapitel 3: Import und kontrollierte Pflege
- Kapitel 4: Versionierung und Nutzung
- Praxisübungen
- Voraussetzungen und Anschluss
Lernziele
- Lookup Tables von operativen Datenbeständen abgrenzen
- Struktur und Qualitätsregeln festlegen
- Referenzdaten kontrolliert importieren und prüfen
- Ownership und Änderungsfreigaben organisieren
- Versionen und abhängige Nutzungen dokumentieren
Zielgruppe
Data Governance, Data Stewards, Fachbereiche, Analytics Engineering und Verantwortliche für Referenz- oder Codelisten.
Kapitel 1: Einsatz und Abgrenzung
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Codelisten und kleine Zuordnungstabellen
- fachliche Gültigkeit und Nutzungskontext
- führendes System und Kopien
- ungeeignete Anwendungsfälle
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Geeignete Referenzdaten werden von transaktionalen, analytischen und stammdatenführenden Beständen unterschieden.
1. Codelisten und kleine Zuordnungstabellen
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. fachliche Gültigkeit und Nutzungskontext
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. führendes System und Kopien
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. ungeeignete Anwendungsfälle
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- konkreten Referenzdatenbestand auswählen
- führende Quelle und Verbraucher identifizieren
- Änderungshäufigkeit und Kritikalität bewerten
- Eignung als Lookup Table begründen
- Grenzen und Nicht-Ziele dokumentieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 2: Struktur und Qualitätsregeln
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- eindeutige Schlüssel
- Anzeigewert und fachliche Beschreibung
- Gültigkeit, Status und optionale Attribute
- Pflichtfelder und Validierungsregeln
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Schlüssel, Werte und Beschreibungen werden so modelliert, dass sie eindeutig und langfristig pflegbar bleiben.
1. eindeutige Schlüssel
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Anzeigewert und fachliche Beschreibung
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Gültigkeit, Status und optionale Attribute
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Pflichtfelder und Validierungsregeln
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Spalten und fachliche Bedeutung festlegen
- Schlüsselregel und Datentyp bestimmen
- Pflicht- und optionale Felder kennzeichnen
- Dubletten- und Wertebereichsprüfung definieren
- Beispieldaten gegen Regeln validieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 3: Import und kontrollierte Pflege
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- Dateivorbereitung und Zeichencodierung
- Importvorschau und Fehlerliste
- Owner und Änderungsantrag
- Freigabe und Nachkontrolle
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Daten werden vor Übernahme geprüft und Änderungen mit klarer Verantwortlichkeit durchgeführt.
1. Dateivorbereitung und Zeichencodierung
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Importvorschau und Fehlerliste
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Owner und Änderungsantrag
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Freigabe und Nachkontrolle
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Quelldatei auf Struktur und Format normalisieren
- Validierung vor dem Import ausführen
- Fehler und unklare Werte fachlich klären
- Import nach Freigabe durchführen
- Zeilenzahl, Schlüssel und Stichproben kontrollieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Kapitel 4: Versionierung und Nutzung
Inhaltsverzeichnis dieses Kapitels
- neue, geänderte und entfallene Werte
- Abwärtskompatibilität
- Verbraucher und Kommunikationsbedarf
- Review und Archivierung
- Schritt-für-Schritt-Umsetzung
Änderungen werden hinsichtlich Wirkung, zeitlicher Gültigkeit und abhängiger Verbraucher nachvollziehbar gehalten.
1. neue, geänderte und entfallene Werte
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
2. Abwärtskompatibilität
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
3. Verbraucher und Kommunikationsbedarf
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
4. Review und Archivierung
Der Themenbereich wird fachlich eingeordnet, anhand eines repräsentativen Plattformszenarios demonstriert und mit Qualitäts-, Sicherheits- sowie Betriebskriterien verknüpft. Abhängigkeiten, verantwortliche Rollen und typische Fehlannahmen werden dabei ausdrücklich dokumentiert.
Schritt für Schritt
- Änderungsmenge zur Vorversion vergleichen
- Auswirkung auf bekannte Verbraucher bewerten
- Übergangs- oder Mappingregel festlegen
- Änderung mit Datum und Verantwortlichem veröffentlichen
- alte Version nach vereinbarter Frist archivieren
Kontrollpunkte
- Ergebnis ist fachlich und technisch nachvollziehbar.
- Verantwortung, Voraussetzungen und Abhängigkeiten sind benannt.
- Fehlerfälle, Rückfalloptionen und Nachkontrolle sind dokumentiert.
Praxisübungen
- Eignung einer Codeliste als Lookup Table bewerten
- Struktur und Validierungsregeln entwerfen
- fehlerhaften Import bereinigen
- Änderungs- und Versionierungsprozess ausarbeiten
Voraussetzungen und Anschluss
Voraussetzungen: Grundkenntnisse zu fachlichen Codelisten, Datenqualität und Verantwortungsmodellen.
Anschluss: Als Ergänzung eignen sich Business Glossary, Tags und Ownership sowie Metadaten-Lifecycle und Deprecation.
Fachbereichsleitung / Leitung der Trainer / Ansprechpersonen
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de -
Paul Goldschmidt
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: paul.goldschmidt@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 1 Tag ca. 6 h/Tag, Beginn: 10:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 599 zzgl. MwSt. Inhaus: € 1.700 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Data Governance, Data Stewards, Fachbereiche, Analytics Engineering und Verantwortliche für Referenz- oder Codelisten. |
| Voraussetzungen: | Grundkenntnisse zu fachlichen Codelisten, Datenqualität und Verantwortungsmodellen. |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System |
| Seminararten: | Öffentlich, Webinar, Inhaus, Workshop - Alle Seminare mit Trainer vor Ort, Webinar nur wenn ausdrücklich gewünscht |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Dokumentation auf Datenträger oder als Download |
| Teilnahmezertifikat: | ja, selbstverständlich |
| Verpflegung: | Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch) |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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