Seminar Konnektoren und Datenimport mit Raynet One

Ein Datenimport ist nur dann belastbar, wenn Quelle, Schlüssel, Transformation, Fehlerbehandlung und Aktualisierungslogik eindeutig beschrieben sind. Das Seminar baut einen kontrollierten Datenfluss von der Quellanalyse bis zur Betriebsüberwachung auf.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Seminarinhalte
5. Praxisaufgaben
6. Arbeitsweise

Zielsetzung

Nach Abschluss des Seminars sind folgende Aufgaben methodisch und technisch bearbeitbar:

• Quellen und Datenverantwortung systematisch erfassen.
• Connector, Authentifizierung und Datenumfang passend auswählen.
• Felder, Schlüssel und Beziehungen nachvollziehbar abbilden.
• Dubletten und Fehler kontrolliert behandeln.
• Imports terminieren, überwachen und abnehmen.

Zielgruppe

Plattformadministratoren, Datenintegratoren, IT-Asset-Manager, CMDB-Verantwortliche und technische Projektteams.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Datenmodellen, CSV oder JSON sowie Authentifizierungs- und Schnittstellenverfahren.

Seminarinhalte

1. Quelleninventar und Datenvertrag

Vor der technischen Anbindung werden Zweck und Qualität der Quelle geklärt.

1. Schritt 1: Quellsystem, Eigentümer und technische Kontaktstelle erfassen.
2. Schritt 2: Benötigte Objekte, Felder und Aktualität festlegen.
3. Schritt 3: Eindeutige Schlüssel und Lösch- oder Deaktivierungslogik bestimmen.
4. Schritt 4: Abnahmekriterien und zulässige Fehlerquote dokumentieren.

2. Connector und Authentifizierung

Der Zugriff wird mit minimalen Rechten und klarer Reichweite eingerichtet.

1. Schritt 1: Geeigneten Connector oder Importweg auswählen.
2. Schritt 2: Netzpfad, Endpunkt und technische Identität vorbereiten.
3. Schritt 3: Authentifizierung und Berechtigungen testen.
4. Schritt 4: Geheimnisrotation und Ausfallverfahren festlegen.

3. Mapping und Transformation

Quellwerte werden in die Zielstruktur von Raynet One überführt.

1. Schritt 1: Quell- und Zielfelder gegenüberstellen.
2. Schritt 2: Datentypen, Pflichtfelder und Standardwerte definieren.
3. Schritt 3: Schlüssel- und Beziehungsfelder zuordnen.
4. Schritt 4: Transformationen für Datum, Status, Namen und Codes testen.

4. Dubletten, Konflikte und Fehlerquarantäne

Problematische Datensätze werden nicht unkontrolliert übernommen.

1. Schritt 1: Dublettenregel aus Schlüssel und Vergleichsfeldern bilden.
2. Schritt 2: Priorität konkurrierender Quellen festlegen.
3. Schritt 3: Fehlerhafte Datensätze in eine bearbeitbare Quarantäne überführen.
4. Schritt 4: Korrektur und Wiederverarbeitung nachvollziehbar durchführen.

5. Zeitplanung und Delta-Verarbeitung

Regelmäßige Läufe werden auf Datenmenge und Änderungsrate abgestimmt.

1. Schritt 1: Voll- und Delta-Import unterscheiden.
2. Schritt 2: Startzeit, Frequenz und Parallelität definieren.
3. Schritt 3: Checkpoint und letzter erfolgreicher Stand speichern.
4. Schritt 4: Verspätete oder doppelte Datensätze kontrolliert behandeln.

6. Monitoring und Abnahme

Der Import wird anhand technischer und fachlicher Kennzahlen bewertet.

1. Schritt 1: Laufzeit, Anzahl, Fehler und Änderungen protokollieren.
2. Schritt 2: Stichproben gegen Quelle und Ziel durchführen.
3. Schritt 3: Beziehungen und Löschlogik prüfen.
4. Schritt 4: Betriebsübergabe mit Runbook und Alarmgrenzen abschließen.

Praxisaufgaben

• Datenvertrag und Mapping für eine Asset- oder Verzeichnisquelle erstellen.
• Import mit Dubletten- und Fehlerquarantäne simulieren.
• Abnahmebericht mit Mengenabgleich, Stichproben und Betriebsgrenzen erstellen.

Arbeitsweise

Fachliche Einordnung, Demonstrationen und angeleitete Übungen wechseln sich ab. Konfigurationen werden zunächst in einer begrenzten Testmenge aufgebaut, anschließend anhand messbarer Kriterien geprüft und erst danach in einen dokumentierten Betriebsablauf überführt.