Seminar TeamViewer DEX Experience Analytics – Messung und Optimierung

Experience Analytics verbindet Stabilität, Responsiveness, Leistung, Netzwerk, Bootvorgänge und Sentiment zu einem ganzheitlichen DEX-Bild. Der Kurs vermittelt Messmodell, Datenqualität, Dashboards, Segmentierung, Diagnose und eine systematische Verbesserungssteuerung.

Inhaltsverzeichnis

1. Zielsetzung
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Modul 1: DEX-Messmodell
5. Modul 2: Datenerfassung und Datenqualität
6. Modul 3: Score, Trends und Baselines
7. Modul 4: Performance, Responsiveness und Stabilität
8. Modul 5: Boot- und Anmeldeanalyse
9. Modul 6: WLAN- und Netzwerkdiagnose
10. Modul 7: Diagnostik und Gerätehistorie
11. Modul 8: Segmentierung und Priorisierung
12. Modul 9: Optimierungsprogramm und Reporting
13. Praktische Übungen
14. Lernziele

Zielsetzung

Dreitägige Schulung zu TeamViewer DEX Experience Analytics mit Experience Score, Stabilität, Responsiveness, Performance, Sentiment, Boot- und Netzwerkanalyse, Diagnostik, Segmentierung, Baselines und Optimierungsprogramm.

Zielgruppe

DEX Analytics, Workplace Engineering, Service Desk, Endpoint Operations, Netzwerkbetrieb und Digital-Workplace-Management.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Endpoint- und Netzwerkbetrieb sowie im Umgang mit Kennzahlen.

Modul 1: DEX-Messmodell

1. Schritt 1.1: Stabilität, Responsiveness, Leistung und Sentiment als eigenständige Kategorien beschreiben.
2. Schritt 1.2: Globalen Score, Gruppenscore und Einzeldiagnose nach Entscheidungsebene unterscheiden.
3. Schritt 1.3: Technische Messung mit Benutzerwirkung und Geschäftsprozess verbinden.

Modul 2: Datenerfassung und Datenqualität

1. Schritt 2.1: Clientabdeckung, Beobachtungszeitraum und Geräteaktivität prüfen.
2. Schritt 2.2: Fehlende, veraltete oder verzerrte Daten erkennen.
3. Schritt 2.3: Mindestmengen und vergleichbare Kohorten für belastbare Aussagen definieren.

Modul 3: Score, Trends und Baselines

1. Schritt 3.1: Scorebestandteile und Zeitverlauf nachvollziehen.
2. Schritt 3.2: Saisonale, rolloutbedingte und dauerhafte Abweichungen unterscheiden.
3. Schritt 3.3: Baselines und Zielwerte pro Gerätetyp oder Benutzergruppe festlegen.

Modul 4: Performance, Responsiveness und Stabilität

1. Schritt 4.1: CPU, Arbeitsspeicher, Datenträger, Bandbreite, Hänger und Abstürze getrennt analysieren.
2. Schritt 4.2: Technische Engpässe mit Anwendung, Hardware und Zeitpunkt korrelieren.
3. Schritt 4.3: Reichweite und Produktivitätswirkung für die Priorisierung bestimmen.

Modul 5: Boot- und Anmeldeanalyse

1. Schritt 5.1: Bootphasen, Dienste, Treiber und Benutzeranmeldung als Kette untersuchen.
2. Schritt 5.2: Ausreißer nach Modell, Image, Version und Standort vergleichen.
3. Schritt 5.3: Optimierungen mit stabiler Vorher-Nachher-Kohorte überprüfen.

Modul 6: WLAN- und Netzwerkdiagnose

1. Schritt 6.1: Signalqualität, Latenz, Verlust, Bandbreite und Verbindungswechsel einordnen.
2. Schritt 6.2: Endpoint-, WLAN-, Standort-, Provider- und Dienstursachen schrittweise trennen.
3. Schritt 6.3: Befunde für Netzwerkbetrieb und Service Desk handlungsorientiert aufbereiten.

Modul 7: Diagnostik und Gerätehistorie

1. Schritt 7.1: Echtzeitdaten mit zeitlicher Gerätehistorie verbinden.
2. Schritt 7.2: Störungseintritt, vorausgehende Änderungen und Wiederholungsmuster identifizieren.
3. Schritt 7.3: Hypothesen mit Endpoint Troubleshooting oder Automation weiter prüfen.

Modul 8: Segmentierung und Priorisierung

1. Schritt 8.1: Management Groups, Hardware, Betriebssystem, Standort und Benutzergruppen vergleichen.
2. Schritt 8.2: Breite Probleme von lokalen Sonderfällen trennen.
3. Schritt 8.3: Verbesserungsbacklog nach Reichweite, Kritikalität, Aufwand und Nutzen ordnen.

Modul 9: Optimierungsprogramm und Reporting

1. Schritt 9.1: Maßnahmen, Eigentümer, Zielwert, Zeitraum und Kontrollmessung festlegen.
2. Schritt 9.2: Technische und subjektive Signale gemeinsam auswerten.
3. Schritt 9.3: Fortschritt für Betrieb, Programmleitung und Management unterschiedlich verdichten.

Praktische Übungen

• Analysieren eines fallenden Experience Score
• Segmentieren nach Hardwaretyp, Standort und Benutzergruppe
• Durchführen einer Boot- oder Netzwerkanalyse
• Erstellen einer Baseline und eines Verbesserungsbacklogs

Lernziele

• DEX Score und seine Datenkategorien korrekt interpretieren
• Datenqualität, Abdeckung und Baselines prüfen
• Probleme nach Gerät, Hardware, Standort und Benutzergruppe segmentieren
• Boot-, WLAN-, Netzwerk- und Leistungsprobleme diagnostizieren
• Verbesserungsmaßnahmen mit Kontrollmessungen steuern