Das Seminar ordnet KI-gestützte Funktionen und MCP-basierte Arbeitsweisen fachlich, sicherheitlich und organisatorisch ein. Geeignete Aufgaben, Promptstrukturen, Datenfreigaben, Qualitätskontrollen und Governance werden in kontrollierten Whiteboard-Szenarien erprobt.
Die Inhalte werden in 6 aufeinander aufbauenden Modulen erarbeitet. Jeder Themenblock verbindet fachliche Einordnung, konkrete Konfiguration oder Gestaltung, praktische Durchführung und dokumentierte Qualitätsprüfung. Als roter Faden dient ein realistisches Organisations- oder Teamszenario.
Inhaltsverzeichnis
- KI-Anwendungsfälle und Grenzen
- Prompt- und Kontextdesign
- KI-gestützte Boardarbeit
- MCP-Konzept und Werkzeugzugriff
- Datenschutz, Sicherheit und Governance
- Praxisfall mit Qualitätsprüfung
- Praxisübungen und Qualitätssicherung
- Arbeitsunterlagen
Lernziele
- die Anforderungen für ki-anwendungsfälle und grenzen strukturiert erfassen und in einen belastbaren Arbeitsablauf überführen
- prompt- und kontextdesign zielgerichtet konfigurieren, gestalten oder moderieren
- datenschutz, sicherheit und governance anhand fachlicher und technischer Kriterien prüfen
- Berechtigungen, Verantwortlichkeiten und Qualitätskriterien nachvollziehbar dokumentieren
- wiederverwendbare Standards, Vorlagen oder Betriebsabläufe aus den Übungsergebnissen ableiten
- typische Fehlerbilder erkennen, systematisch eingrenzen und geeignete Korrekturen umsetzen
Zielgruppe
Innovationsverantwortliche, Wissensarbeiter, Produktteams, IT-Architekten, Administratoren und Governance-Verantwortliche
Voraussetzungen
Sichere Collaboard-Grundbedienung; Grundverständnis generativer KI ist hilfreich
Seminarinhalte
Modul 1: KI-Anwendungsfälle und Grenzen
Aufgaben werden nach Nutzen, Risiko, Datenbedarf und menschlicher Kontrollnotwendigkeit bewertet. Als überprüfbares Arbeitsergebnis entsteht ein priorisierter KI-Anwendungsfallkatalog.
- Schritt 1: Ausgangslage analysieren: Ziele, Beteiligte, Rollen, Rahmenbedingungen und Abnahmekriterien für den Themenblock „KI-Anwendungsfälle und Grenzen“ erfassen.
- Schritt 2: Arbeitsumgebung vorbereiten: Boardbereiche, benötigte Funktionen, Berechtigungen, Benennungen und Prüfpunkte passend zu „Aufgaben werden nach Nutzen, Risiko, Datenbedarf und menschlicher Kontrollnotwendigkeit bewertet“ einrichten.
- Schritt 3: Ablauf umsetzen: Das Fallbeispiel schrittweise bearbeiten, Entscheidungen dokumentieren und ein priorisierter KI-Anwendungsfallkatalog erzeugen.
- Schritt 4: Qualität sichern: Ergebnis mit Positiv- und Negativfällen prüfen, Abweichungen korrigieren, Vorgehen dokumentieren und Wiederverwendung vorbereiten.
Modul 2: Prompt- und Kontextdesign
Ziele, Kontext, Struktur, Einschränkungen und Prüfkriterien werden für reproduzierbare Ergebnisse formuliert. Als überprüfbares Arbeitsergebnis entsteht eine geprüfte Promptvorlage.
- Schritt 1: Ausgangslage analysieren: Ziele, Beteiligte, Rollen, Rahmenbedingungen und Abnahmekriterien für den Themenblock „Prompt- und Kontextdesign“ erfassen.
- Schritt 2: Arbeitsumgebung vorbereiten: Boardbereiche, benötigte Funktionen, Berechtigungen, Benennungen und Prüfpunkte passend zu „Ziele, Kontext, Struktur, Einschränkungen und Prüfkriterien werden für reproduzierbare Ergebnisse formuliert“ einrichten.
- Schritt 3: Ablauf umsetzen: Das Fallbeispiel schrittweise bearbeiten, Entscheidungen dokumentieren und eine geprüfte Promptvorlage erzeugen.
- Schritt 4: Qualität sichern: Ergebnis mit Positiv- und Negativfällen prüfen, Abweichungen korrigieren, Vorgehen dokumentieren und Wiederverwendung vorbereiten.
Modul 3: KI-gestützte Boardarbeit
Ideen, Strukturen, Zusammenfassungen und Arbeitsaufträge werden kontrolliert erzeugt und überarbeitet. Als überprüfbares Arbeitsergebnis entsteht ein qualitätsgesichertes KI-Arbeitsergebnis.
- Schritt 1: Ausgangslage analysieren: Ziele, Beteiligte, Rollen, Rahmenbedingungen und Abnahmekriterien für den Themenblock „KI-gestützte Boardarbeit“ erfassen.
- Schritt 2: Arbeitsumgebung vorbereiten: Boardbereiche, benötigte Funktionen, Berechtigungen, Benennungen und Prüfpunkte passend zu „Ideen, Strukturen, Zusammenfassungen und Arbeitsaufträge werden kontrolliert erzeugt und überarbeitet“ einrichten.
- Schritt 3: Ablauf umsetzen: Das Fallbeispiel schrittweise bearbeiten, Entscheidungen dokumentieren und ein qualitätsgesichertes KI-Arbeitsergebnis erzeugen.
- Schritt 4: Qualität sichern: Ergebnis mit Positiv- und Negativfällen prüfen, Abweichungen korrigieren, Vorgehen dokumentieren und Wiederverwendung vorbereiten.
Modul 4: MCP-Konzept und Werkzeugzugriff
Komponenten, Berechtigungen, Datenflüsse und kontrollierte Werkzeugaufrufe werden modelliert. Als überprüfbares Arbeitsergebnis entsteht ein MCP-Einsatzmodell.
- Schritt 1: Ausgangslage analysieren: Ziele, Beteiligte, Rollen, Rahmenbedingungen und Abnahmekriterien für den Themenblock „MCP-Konzept und Werkzeugzugriff“ erfassen.
- Schritt 2: Arbeitsumgebung vorbereiten: Boardbereiche, benötigte Funktionen, Berechtigungen, Benennungen und Prüfpunkte passend zu „Komponenten, Berechtigungen, Datenflüsse und kontrollierte Werkzeugaufrufe werden modelliert“ einrichten.
- Schritt 3: Ablauf umsetzen: Das Fallbeispiel schrittweise bearbeiten, Entscheidungen dokumentieren und ein MCP-Einsatzmodell erzeugen.
- Schritt 4: Qualität sichern: Ergebnis mit Positiv- und Negativfällen prüfen, Abweichungen korrigieren, Vorgehen dokumentieren und Wiederverwendung vorbereiten.
Modul 5: Datenschutz, Sicherheit und Governance
Datenklassen, Freigaben, Protokollierung und menschliche Abnahme werden verbindlich geregelt. Als überprüfbares Arbeitsergebnis entsteht eine KI-Governance-Checkliste.
- Schritt 1: Ausgangslage analysieren: Ziele, Beteiligte, Rollen, Rahmenbedingungen und Abnahmekriterien für den Themenblock „Datenschutz, Sicherheit und Governance“ erfassen.
- Schritt 2: Arbeitsumgebung vorbereiten: Boardbereiche, benötigte Funktionen, Berechtigungen, Benennungen und Prüfpunkte passend zu „Datenklassen, Freigaben, Protokollierung und menschliche Abnahme werden verbindlich geregelt“ einrichten.
- Schritt 3: Ablauf umsetzen: Das Fallbeispiel schrittweise bearbeiten, Entscheidungen dokumentieren und eine KI-Governance-Checkliste erzeugen.
- Schritt 4: Qualität sichern: Ergebnis mit Positiv- und Negativfällen prüfen, Abweichungen korrigieren, Vorgehen dokumentieren und Wiederverwendung vorbereiten.
Modul 6: Praxisfall mit Qualitätsprüfung
Ein vollständiger KI-gestützter Whiteboard-Ablauf wird durchgeführt und kritisch bewertet. Als überprüfbares Arbeitsergebnis entsteht ein dokumentierter Referenzprozess.
- Schritt 1: Ausgangslage analysieren: Ziele, Beteiligte, Rollen, Rahmenbedingungen und Abnahmekriterien für den Themenblock „Praxisfall mit Qualitätsprüfung“ erfassen.
- Schritt 2: Arbeitsumgebung vorbereiten: Boardbereiche, benötigte Funktionen, Berechtigungen, Benennungen und Prüfpunkte passend zu „Ein vollständiger KI-gestützter Whiteboard-Ablauf wird durchgeführt und kritisch bewertet“ einrichten.
- Schritt 3: Ablauf umsetzen: Das Fallbeispiel schrittweise bearbeiten, Entscheidungen dokumentieren und ein dokumentierter Referenzprozess erzeugen.
- Schritt 4: Qualität sichern: Ergebnis mit Positiv- und Negativfällen prüfen, Abweichungen korrigieren, Vorgehen dokumentieren und Wiederverwendung vorbereiten.
Praxisübungen und Qualitätssicherung
- Ein priorisierter ki-anwendungsfallkatalog anhand einer vorgegebenen Aufgabenstellung erstellen, mit Prüfkriterien bewerten und gezielt verbessern.
- Eine geprüfte promptvorlage anhand einer vorgegebenen Aufgabenstellung erstellen, mit Prüfkriterien bewerten und gezielt verbessern.
- Ein qualitätsgesichertes ki-arbeitsergebnis anhand einer vorgegebenen Aufgabenstellung erstellen, mit Prüfkriterien bewerten und gezielt verbessern.
- Ein mcp-einsatzmodell anhand einer vorgegebenen Aufgabenstellung erstellen, mit Prüfkriterien bewerten und gezielt verbessern.
- Eine ki-governance-checkliste anhand einer vorgegebenen Aufgabenstellung erstellen, mit Prüfkriterien bewerten und gezielt verbessern.
- Abschlussfall mit Rollenverteilung, dokumentierter Durchführung, Abnahmecheckliste und nachvollziehbarer Ablage bearbeiten.
Arbeitsunterlagen
- Strukturierte Schrittfolgen für die im Seminar eingesetzten Funktionen und Methoden
- Checklisten für Vorbereitung, Berechtigungen, Durchführung und Qualitätsprüfung
- Übungsaufgaben mit Abnahmekriterien und dokumentierbaren Arbeitsergebnissen
- Vorlagen für Betriebs-, Moderations- oder Gestaltungskonzepte passend zum Seminarthema
Fachbereichsleitung, Trainerteam und Ansprechpersonen
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Lucas Beich
Telefon: + 49 (221) 74740055
E-Mail: lucas.beich@seminar-experts.de
Seminardetails
| Dauer: | 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag 10:00 Uhr, 2. Tag 09:00 Uhr |
| Preis: |
Öffentlich oder Live Stream: € 1.198 zzgl. MwSt. Inhaus: € 3.400 zzgl. MwSt. |
| Teilnehmeranzahl: | min. 2 - max. 8 |
| Teilnehmer: | Innovationsverantwortliche, Wissensarbeiter, Produktteams, IT-Architekten, Administratoren und Governance-Verantwortliche |
| Voraussetzungen: | Sichere Collaboard-Grundbedienung; Grundverständnis generativer KI ist hilfreich |
| Standorte: | Stream Live, Inhaus/Firmenseminar, Berlin, Bremen, Darmstadt, Dresden, Erfurt, Essen, Flensburg, Frankfurt, Freiburg, Friedrichshafen, Hamburg, Hamm, Hannover, Jena, Kassel, Köln, Konstanz, Leipzig, Luxemburg, Magdeburg, Mainz, München, Münster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Regensburg, Rostock, Stuttgart, Trier, Ulm, Wuppertal, Würzburg |
| Methoden: | Fachliche Einordnung, Demonstrationen, geführte Schrittfolgen, praktische Übungen am System, Fallstudien und Qualitätschecks |
| Seminararten: | Öffentliches Seminar, Webinar, Inhouse-Seminar und Workshop; Online-Format bei ausdrücklich gewähltem Webinar |
| Durchführungsgarantie: | ja, ab 2 Teilnehmern |
| Sprache: | Deutsch; bei Firmenseminaren auch Englisch möglich |
| Seminarunterlage: | Digitale Dokumentation und Arbeitsunterlagen |
| Teilnahmezertifikat: | ja |
| Verpflegung: | Kalt- und Warmgetränke, Mittagessen wahlweise vegetarisch |
| Support: | 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten |
| Barrierefreier Zugang: | an den meisten Standorten verfügbar |
| Weitere Informationen unter + 49 (221) 74740055 |
Seminartermine
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