Seminar Nexthink Infinity – Intensivseminar Plattform, Governance und Rollout

Praxisorientierte Qualifizierung. Verdichtetes Komplettprogramm für Architektur, Collector-Rollout, Administration, Datenschutz, KI-Governance, Implementierung und Betriebsübergabe.

1. Seminarprofil

Kapitelinhalt

• Einordnung
• Praxisbezug
• Arbeitsmodell

Dieses Intensivformat fasst die plattform-, governance- und implementierungsbezogenen Einzelseminare in einer fünftägigen Lernstrecke zusammen. Von Zielbild und Architektur führt der Kurs über technischen Preflight, Collector-Rollout, Rollen und Datenschutz bis zu KI-Governance, Abnahme und Betriebsübergabe. Ein vollständiges Einführungsprogramm liefert die verbindende Praxisstruktur.

Die Bearbeitung folgt einem kontrollierten Vorgehen aus Zielklärung, Bestandsaufnahme, Konfiguration oder Analyse, technischer Validierung, Negativprüfung und dokumentierter Betriebsentscheidung.

2. Lernziele

Kapitelinhalt

• Fachliche Ziele
• Technische Ziele
• Betriebliche Ziele

Nach Abschluss stehen folgende Kompetenzen für die praktische Arbeit zur Verfügung:

• Plattformarchitektur und DEX-Zielbild belastbar entwerfen.
• Collector- und Browser-Rollout technisch und organisatorisch planen.
• Rollen, Datenschutz, Aufbewahrung und Auditierung umsetzen.
• KI-Nutzung in ein transparentes Governance-Modell einordnen.
• Pilot, Abnahme, Produktivsetzung und Betriebsübergabe vollständig vorbereiten.

3. Inhalte Schritt für Schritt

Kapitelinhalt

• DEX-Programmauftrag und Architektur
• Technischer Preflight
• Collector- und Browser-Rollout
• Administrations- und Rollenmodell
• Datenschutz und Datenlebenszyklus
• Audit und Freigaben
• AI Drive und KI-Governance
• Pilot und Use-Case-Planung
• Abnahme und Produktivsetzung
• Betriebsmodell und Kontrollkalender
• Dokumentation und Wissenstransfer
• Stabilisierungsphase und Roadmap

1. Schritt 1: DEX-Programmauftrag und Architektur

   Ziele, Scope, Komponenten, Datenfluss, Integrationen und Erfolgskriterien werden als gemeinsames Zielbild dokumentiert.

2. Schritt 2: Technischer Preflight

   Endpunkte, Browser, Netzwerk, Proxy, Zertifikate, Identität, Softwareverteilung und Supportfähigkeit werden geprüft.

3. Schritt 3: Collector- und Browser-Rollout

   Paketierung, Ringmodell, Verteilung, Telemetrievalidierung, Update und Rückbau werden geplant und getestet.

4. Schritt 4: Administrations- und Rollenmodell

   Least Privilege, Funktionstrennung, Testkonten und Rezertifizierung werden in einer Rollenmatrix umgesetzt.

5. Schritt 5: Datenschutz und Datenlebenszyklus

   Zweck, Population, Sichtbarkeit, Aufbewahrung und Ausphasung werden in technische und organisatorische Kontrollen übersetzt.

6. Schritt 6: Audit und Freigaben

   Konfigurationsänderungen, Remote Actions, Workflows und Integrationen erhalten nachvollziehbare Prüf- und Freigabeschritte.

7. Schritt 7: AI Drive und KI-Governance

   Erkannte KI-Werkzeuge, Nutzungssignale, Risikoklassen, Richtlinien und Adoptionsmaßnahmen werden verbunden.

8. Schritt 8: Pilot und Use-Case-Planung

   Repräsentative Pilotgruppen und erste Analyse- sowie Automatisierungsfälle werden nach Nutzen und Reife priorisiert.

9. Schritt 9: Abnahme und Produktivsetzung

   Datenqualität, Zugriffe, Rolloutquote, Analyse, Aktionen, Support und Rückfallkriterien werden geprüft.

10. Schritt 10: Betriebsmodell und Kontrollkalender

    Monitoring, Incident, Change, Release, Berechtigungsprüfung, Content-Lifecycle und Eskalation werden festgelegt.

11. Schritt 11: Dokumentation und Wissenstransfer

    Architektur, Rollenmatrix, Runbooks, Konfigurationsregister, Restpunkte und Schulungsplan werden übergeben.

12. Schritt 12: Stabilisierungsphase und Roadmap

    Hypercare, tägliche Lage, Prioritäten und nächste Produkte oder Use Cases werden geplant.

4. Praxisübungen

Kapitelinhalt

• Zielarchitektur und Projektauftrag
• Rollout- und Readiness-Labor
• Governance-Paket
• KI-Governance-Fallstudie
• Abnahme und Betriebsübergabe

Die Übungen werden an einem zusammenhängenden Beispielszenario durchgeführt. Jeder Arbeitsauftrag enthält Ausgangslage, Zielbild, Prüfpunkte, erwartete Beobachtungen und einen kontrollierten Korrektur- oder Rückbaupfad.

1. Übung 1: Zielarchitektur und Projektauftrag

   Ein vollständiges Zielbild mit Scope, Komponenten, Datenfluss, Rollen und Erfolgskriterien wird erstellt.

2. Übung 2: Rollout- und Readiness-Labor

   Preflight, Ringmodell, Stopkriterien, Telemetrieprüfung und Rückbau werden für eine Beispielumgebung ausgearbeitet.

3. Übung 3: Governance-Paket

   Rollenmatrix, Datenschutzkontrollen, Aufbewahrung, Audit und Freigabeprozess werden zusammengeführt.

4. Übung 4: KI-Governance-Fallstudie

   Ein wachsendes KI-Werkzeugportfolio wird klassifiziert und in Richtlinien sowie Maßnahmen übersetzt.

5. Übung 5: Abnahme und Betriebsübergabe

   Akzeptanztest, Restpunkteliste, Runbook, Kontrollkalender und Hypercare-Plan werden als Übergabepaket erstellt.

5. Zielgruppen und Voraussetzungen

Kapitelinhalt

• Zielgruppen
• Vorkenntnisse
• Arbeitsweise

Zielgruppen: Solution Architecture, Projektleitung, Nexthink-Administration, Endpoint Management, Security, Datenschutz, IT-Governance, Service Management und Betriebsleitung

Vorkenntnisse: Grundverständnis von Endpoint Management, IT-Betrieb und Digital Employee Experience

Arbeitsweise: Fachliche Einordnung, Demonstrationen, angeleitete Schritt-für-Schritt-Übungen, Kontrollfragen, Fehlerszenarien und strukturierte Reviews.