Seminar BIC Process Design – AI-gestützte Prozessmodellierung mit Arty

Dieses Seminar zeigt den fachlich kontrollierten Einsatz der KI-Funktionen von Arty in BIC Process Design. Behandelt werden die Vorbereitung geeigneter Eingaben, die Erzeugung von Prozessentwürfen, Namensvorschläge, Modellierungsunterstützung, Übersetzung und die verbindliche menschliche Qualitätsprüfung.

Inhaltsübersicht

1. Seminarprofil
2. Zielgruppe
3. Voraussetzungen
4. Lernziele
5. Seminarinhalte
6. Praxisübungen
7. Arbeitsweise
8. Module
   1. Einsatzrahmen und Governance
   2. Eingaben für Prozessentwürfe vorbereiten
   3. Modelle erzeugen und fachlich prüfen
   4. Namensvorschläge, Beratung und Übersetzung
   5. Qualitätssicherung und betriebliche Einführung

Seminarprofil

Der Schwerpunkt liegt nicht auf möglichst vielen automatisch erzeugten Modellen, sondern auf reproduzierbaren Arbeitsweisen, klaren Qualitätskriterien und einem verantwortbaren Einsatz der KI-Unterstützung im Prozessmanagement.

Zielgruppe

Prozessmodellierer, BPM-Coaches, Process Owner, Qualitätsmanager und Verantwortliche für den Einsatz KI-gestützter Modellierungsfunktionen.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der Prozessmodellierung und praktische Erfahrung mit BIC Process Design. Die benötigten KI-Funktionen müssen in der Übungsumgebung lizenziert und freigeschaltet sein.

Lernziele

• Geeignete Anwendungsfälle für Arty von ungeeigneten Aufgaben abgrenzen.
• Prozesskontext, Ziel, Rollen, Auslöser und Ergebnisse als belastbare Eingabe formulieren.
• Automatisch erzeugte Prozessmodelle strukturiert prüfen und überarbeiten.
• KI-Vorschläge für Aktivitäten und Übersetzungen kontrolliert einsetzen.
• Datenschutz, Vertraulichkeit, Freigabe und Nachvollziehbarkeit organisatorisch absichern.
• Eine wiederverwendbare Prüfliste für KI-gestützte Modellierung erstellen.

Seminarinhalte

Modul 1: Einsatzrahmen und Governance

Vor der ersten Generierung werden Zweck, Datenrahmen und Verantwortlichkeiten verbindlich geklärt.

1. Schritt 1: Der geplante Anwendungsfall wird nach Entwurf, Überarbeitung, Übersetzung oder Beratung klassifiziert.
2. Schritt 2: Vertrauliche Angaben und nicht freigegebene Inhalte werden aus der Eingabe entfernt.
3. Schritt 3: Fachliche Prüfung, Modellierungsprüfung und Freigabe werden unterschiedlichen Rollen zugeordnet.
4. Schritt 4: Ein Abbruchkriterium wird festgelegt, falls die erzeugte Struktur nicht belastbar ist.

Modul 2: Eingaben für Prozessentwürfe vorbereiten

Gute Ergebnisse beginnen mit einer präzisen, fachlich vollständigen Aufgabenbeschreibung.

1. Schritt 1: Prozessziel, Startauslöser und erwartetes Ende werden eindeutig formuliert.
2. Schritt 2: Beteiligte Rollen, wesentliche Tätigkeiten, Entscheidungen und Ausnahmen werden ergänzt.
3. Schritt 3: Gewünschte Notation und Detaillierung werden festgelegt.
4. Schritt 4: Die Eingabe wird auf Mehrdeutigkeiten, Widersprüche und fehlende Randbedingungen geprüft.

Modul 3: Modelle erzeugen und fachlich prüfen

Der KI-Entwurf wird als Arbeitsstand behandelt und in mehreren Prüfschritten qualifiziert.

1. Schritt 1: Der Entwurf wird erzeugt und zunächst nur auf Vollständigkeit der Hauptlogik geprüft.
2. Schritt 2: Aktivitäten, Ereignisse, Verzweigungen und Rollen werden mit dem Fachprozess abgeglichen.
3. Schritt 3: Unklare oder erfundene Inhalte werden entfernt oder fachlich präzisiert.
4. Schritt 4: Der überarbeitete Stand wird anschließend mit den geltenden Modellierungsregeln validiert.

Modul 4: Namensvorschläge, Beratung und Übersetzung

Einzelne Assistenzfunktionen werden gezielt in den bestehenden Modellierungsprozess eingebettet.

1. Schritt 1: Für Aktivitäten werden handlungsorientierte und eindeutige Bezeichnungen erzeugt und bewertet.
2. Schritt 2: Modellierungsvorschläge werden anhand der internen Konventionen angenommen oder verworfen.
3. Schritt 3: Übersetzungen werden mit einem festgelegten Fachwortschatz verglichen.
4. Schritt 4: Änderungen werden so dokumentiert, dass die fachliche Verantwortung erkennbar bleibt.

Modul 5: Qualitätssicherung und betriebliche Einführung

Zum Abschluss wird ein kontrollierter Standardprozess für den produktiven Einsatz definiert.

1. Schritt 1: Mindestangaben und verbotene Inhalte für Eingaben werden festgelegt.
2. Schritt 2: Prüfkriterien für Fachlogik, Notation, Sprache und Compliance werden dokumentiert.
3. Schritt 3: Ein Pilotbereich und messbare Qualitätskennzahlen werden ausgewählt.
4. Schritt 4: Erfahrungen werden in einer Prompt- und Prüfbibliothek konsolidiert.

Praxisübungen

• Erzeugung und Überarbeitung eines Prozessentwurfs aus einer strukturierten Fachbeschreibung.
• Vergleich einer unpräzisen mit einer qualifizierten Eingabe anhand definierter Qualitätskriterien.
• Erstellung einer Freigabe- und Prüfcheckliste für KI-gestützte Prozessmodelle.

Arbeitsweise

Kurzvortrag, Demonstration, angeleitete Generierung, Qualitätsreview, Vergleichsübung und Erstellung betrieblicher Leitplanken.